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更多“用例是一个行为上相关的步骤序列(一个场景)，其目的是完成一个…”相关的问题
A.扩展用例
B.具体用例
C.抽象用例
D.继承用例
(i)用虚拟变量demwins来代替教材(10.23)中的demvote，并用通常的格式报告结果。哪些因素影响获胜概率？请用截至1992年的数据。
(ii)有多少个拟合值小于0？有多少个拟合值大于1？
(iii)采用下面的预测规则：如果demwins＞0.5，你就可以预测民主党会获胜;否则，共和党将获胜。那么，在这20次选举中，这个模型有多少次正确地预测了实际结果？
(iv)代入1996年的解释变量值。预测克林顿赢得这次选举的可能性有多大。事实上，克林顿获胜了，你的预测结果是否与事实相符？
(v)对误差中的AR(1)序列相关，做异方差-稳健：检验。你有何发现？
(vi)求出第(i)部分中估计值的异方差-稳健标准误。!统计量有什么明显的变化吗？
A、(38，46，79，56，40，84)
B、438，79，56，46，40，84)
C、(40，38，46，79，56，84)
D、(38，46，56，79，40，84)
例1：一个3岁的孩子由于得不到心爱的玩具而哭泣，这时妈妈给他一块糖，他立即破涕为笑。例2：新入园的幼儿，看着妈妈离去时，会伤心地哭，但是妈妈的身影消失之后，经老师引导，很快就愉快地玩起来。如果妈妈从窗口再次出现，又会立刻引起幼儿的不愉快情绪。例3：新入托的一个孩子哭着要妈妈，会引得早日习惯了托儿所生活的孩子们都哭起来。试用婴儿情绪发展的相关特点分析上面子3个案例。
A.问题表型
B. 矩阵型
C. 算法型
D.流程图型
使用PHILLIPS.RAW中的数据。
(i)教材例11.5中，我们估计了如下形式的附加预期的菲利普斯曲线：
其中
。用OLS估计该方程时，我们假定供给冲击et与unemt不相关。如果这是错误的，关于βt的OLS估计量可做什么解释？
(ii)假定et在给定所有过去信息的条件下是不可预期的：
解释为什么这使得unemt-1成为unemt的一个好的Ⅳ候选者。
(iii)将unemt对unemt-1做回归。unemt与unemt-1是否显著相关？
(iv)用Ⅳ估计附加预期的菲利普斯曲线。以通常形式报告结果，并将之与教材例11.5中的OLS估计值进行比较。
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