在假设检验中,显著性水平α表示()。 A.P{接受H0|H0为假} B.P{拒绝H0|H0为真} C.P{拒绝H1|H1为真} D.取
A.P{接受H0|H0为假}
B.P{拒绝H0|H0为真}
C.P{拒绝H1|H1为真}
D.取伪概率
E.弃真概率
A.P{接受H0|H0为假}
B.P{拒绝H0|H0为真}
C.P{拒绝H1|H1为真}
D.取伪概率
E.弃真概率
假设检验中的显著性水平α表示________。
A.犯第一类错误的概率不超过1-α
B.犯第一类错误的概率不超过α
C.犯第二类错误的概率超过1-α
D.犯第二类错误的概率不超过α
假设检验中的显著性水平α表示()。
A.犯第一类错误的概率不超过α
B.犯第二类错误的概率不超过α
C.犯两类错误的概率之和不超过α
D.犯第一类错误的概率不超过1-α
利用GPA3.RAW中的数据,对秋季第二学期的学生估计如下方程
这里trm gpa表示木学期的GPA,crs gpa表示所修全部课程加权平均的GPA,crs gpa表示木学期前的GPA,tot hrs表示此学期前总学分,sat表示SAT分数, hs perc表示其在高中班级排名的百分位,female是一个性别虚拟变量,而season也是一个虚拟变量,并在该学生在秋季参加学生运动赛事时取值1.通常的标准误和异方差-稳健的标准误分别报告于圆括号和方括号中。
(i)变量cr gpa、cumgpa和tot hrs都有预期的估计效应吗?这些变量中有哪些在5%的显著性水平上是统计显著的?使用不同的标准误是否有什么影响?
(ii)为什么虚拟假设H0:有意义?利用这两种标准误, 在5%的显著性水平上针对双侧对立假设检验这个虚拟假设。描述你的结论。
(iii)利用两种标准误来检验参加体育赛事对学期GPA是否有影响。拒绝虚拟假设的显著性水平与所用的标准误有关系吗?