在多元线性回归模型中,若自变量xi对因变量y的影响不显著,那么它的回归系数βi的取值()。
A.可能为0
B.可能为1
C.可能小于0
D.可能大于1
A.解释变量之间不存性关系
B.随机误差项的均值为1
C.随机误差项之间是不独立的
D.随机误差项的方差是常数
关于多元线性回归模型的说法,正确的是()。
A.如果模型的R2很接近1,可以认为此模型的质量较好
B.如果模型的R2很接近0,可以认为此模型的质量较好
C.R2的取值范围为R2>1
D.训整后的R2测度多元线性回归模型的解释能力没有R2好
设估计的多元线性回归方程为
,若回归系数β2没有通过检验,则表明()。
A.整个回归模型的线性关系不显著
B.自变量x2同因变量y的线性关系肯定不显著
C.自变量x1,x2,x3之间肯定存在多重共线性
D.自变量x1,x2,x3之间可能存在多重共线性
试证明:二元线性回归模型中变量X1与X2的参数OLS估计可以写成:
其中,r为X1与X2的相关系数。讨论r等于或接近1时,该模型的估计问题。
在实践中,对于影响蚓素众多,且相互间关系比较复杂的品种,最适合的分析法为()。
A.一元线性回归分析法
B.多元线性回归分析法
C.联立方程计量经济模型分析法
D.分类排序法