题目内容
（请给出正确答案）
[多选题]
估计标准误差的作用为( )。
A.说明回归方程式拟合的优劣程度
B.说明y值对回归直线的离散程度
C.反映回归直线代表性好坏
D.测量变量间相关关系的密切程度
E.说明平均数代表性大小
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D.测量变量间相关关系的密切程度
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更多“估计标准误差的作用为（)。 A．说明回归方程式拟合的优劣程度…”相关的问题
A．说明回归方程代表性大小的指标
B．与标准差的计算原理相同
C．估计标准误差越小，表明观测值离回归直线越远
D．估计标准误差越大，表明回归直线的代表性越小
E．当估计标准误差为0时，说明实际值与估计值之间没有差异
说明回归方程拟合优度的统计量是()。
A．相关系数
B．回归系数
C．判定系数
D．估计标准误差
说明回归方程拟合优度的统计量主要是()。
A．相关系数
B．回归系数
C．判定系数
D．估计标准误差
若变量x与y之间的相关系数r=0，则下列结论中正确的是()。
A．判定系数R2=1
B．判定系数R2=0
C．回归系数
D．估计标准误差se=0
下面是20个城市写字楼出租率和每平米月租金价格的回归分析结果，月租金为自变量，出租率为因变量： 回归统计： MultipleR RSquare AdjustedRSquare 标准误差 0.7951 0.6322 0.6117 2.6858 方差分析 Df SS MS F SignificanceF 回归 1 223.1403 223.1403 30.9332 2.798E-05 残差 18 129.8452 7.213.6 总计 19 352.9855 系数估计和检验 Coefficient 标准误差 T Stat P-Value Lower95% Upper95% Intercept 49.3177 3.8050 12.9612 0.0000 41.3236 57.3117 XVariable 0.2492 0.0448 5.5618 0.0000 0.1551 0.3434 根据回归分析结果，下列判断正确的是（）。
A、出租率与月租金价格之间的线性关系为：
=49.3177+0.2492x
B、回归系数
=0.2492，表示：月出租率增加1%，月租金平均增加0.2492%
C、
=63.22%，表明在出租率的变差中被出租率与月租金之间的线性关系所解释的比例为63.22%，回归方程的拟合程度一般
D、估计标准误差Se=2.6858，表示，当用月租金来预测出租率时，平均的预测误差为2.6858%，表明预测误差不大
E、方差分析中SignificanceF=2.798E-05＜0.05,说明两者线性关系显著＜br＞
F、回归系数检验的P-Value=0.0000＜0.05，说明回归系数通过显著检验＜br＞
