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[多选题]

以Y表示实际观测值,以Y表示实际观测值,表示OLS估计回归值,e表示残差,则回归直线满 足()。表示OLS估计回归值,e表示残差,则回归直线满 足()。

A.通过样本均值点以Y表示实际观测值,表示OLS估计回归值,e表示残差,则回归直线满 足()。

B.以Y表示实际观测值,表示OLS估计回归值,e表示残差,则回归直线满 足()。

C.以Y表示实际观测值,表示OLS估计回归值,e表示残差,则回归直线满 足()。

D.以Y表示实际观测值,表示OLS估计回归值,e表示残差,则回归直线满 足()。

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第1题
如果估计标准误差Syx=0,则表明( )。

A.全部观测值和回归值都不相等

B.回归值代表性小

C.全部观测值与回归值的离差之积为零

D.全部观测值都落在回归直线上

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第2题
饼状图的信息代表了 A.不同的点,每个点都对应于x变量和y变量的实际观测。 B.不同的组成部分在总
量中所占的份额,这个份额通常用百分比表示。 C.通过高度和长度表示变量的不同值。 D.随时间变化的变量的不同值。

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第3题
饼状图中的信息 A.表示不同的点,对应于x和y变量的实际观测值 B.表示在总量中各个组成部分的比
例份额,一般用百分比来表示 C.是不同高度或长度表示的不同变量值 D.随时间变化的不同变量值

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第4题
某人试图建立我国有色金属行业生产方程,选择如下变量及关系形式: 产值=α0+α1.固定资产原值+
α2.职工人数+α3.电力消耗量+μ 选择1978—1996年的数据为样本观测值,采用OLS方法估计参数,样本观测值的计量单位为:产值采用不变价计算的价值量,固定资产原值采用形成年当年价计算的价值量,其他采用实物量单位。指出该计量经济学问题中可能存在的错误,并简单说明理由。

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第5题
某人试图建立我国有色金属行业生产方程,选择如下变量及关系形式: 产值=α0+α1·固定资产原值+α2·职工人数+α3

某人试图建立我国有色金属行业生产方程,选择如下变量及关系形式:

产值=α01·固定资产原值+α2·职工人数+α3·电力消耗量+μ选择1978—1996年的数据为样本观测值,采用OLS方法估计参数,样本观测值的计量单位为:产值采用不变价计算的价值量,固定资产原值采用形成年当年价计算的价值量,其他采用实物量单位。指出该计量经济学问题中可能存在的错误,并简单说明理由。

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第6题
各实际观测值(yi)与回归值的离差平方和称为()。A.总变差平方和B.残差平方和C.回归平方和D.

各实际观测值(yi)与回归值

的离差平方和称为()。

A.总变差平方和

B.残差平方和

C.回归平方和

D.判定系数

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第7题
表5-9反映了英国、法国、意大利的实际GDP与实际进口额的变化。 (1)用OLS对下列一元回归模型按国别估算,并计算

表5-9反映了英国、法国、意大利的实际GDP与实际进口额的变化。

(1)用OLS对下列一元回归模型按国别估算,并计算决定系数R2、标准误差以及t值。

Y=α+βX+u

(2)关于计算出来的各国边际进口倾向,求95%的置信区间。

(3)当各国的实际GDP为以下数值时,计算实际进口额的预测值

英国 X0=600

法国 X0=400

意大利 X0=150

(4)对(3)中的各项,计算实际进口额预测的置信区间。

表5-9 英国、法国、意大利的实际GDP与实际进口额

单位:10亿英磅;100亿法郎;10兆里拉

英国

法国

意大利

年份

GDP

X

进口额

Y

GDP

X

进口额

Y

GDP

X

进口额

Y

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

468

488

512

537

549

551

540

537

549

570

583

106

112

122

137

148

148

141

150

154

163

169

303

310

317

332

346

355

357

361

357

367

375

67

72

77

84

91

96

99

101

97

103

109

113

116

120

125

128

131

133

133

132

135

139

17

18

20

21

23

25

26

27

25

27

30

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第8题
表4-8反映的是某个产业的附加价值生产额Y、劳动者人数L以及资本额K的历史变化(实际值),t为趋势变量。设在计算

表4-8反映的是某个产业的附加价值生产额Y、劳动者人数L以及资本额K的历史变化(实际值),t为趋势变量。设在计算期间中,人均劳动时间没有变化。

(1)将下面的cobb-douglas(C-D函数)作对数变换,然后进行OLS估计,并计算自由度调整后的决定系数

(2)根据(1)的估计结果,分析该产业的技术进步率应为多少。

(3)对(1)中的C-D函数作一次同次假设,同样作对数变换,然后进行OLS估计,并计算

(4)根据(3)的结果,分析该产业的技术进步率应为多少。

表4-8 某产业的附加价值生产额、劳动者人数以及资本额的变化

年份

附加价值生产额

(10亿日元)Y

劳动者人数

(千人)L

资本额

(10亿日元)K

趋势变量t

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

242

262

299

328

336

365

378

402

409

432

36

38

38

44

41

43

40

40

38

39

60

65

74

72

78

80

83

89

91

93

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

说明:1990年价格,实际值。

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第9题
表6-10中的季度数据反映的是日本服务消费支出Y(实际值)的变化。同时利用例题6-2中国内家庭最终消费支出X的数

表6-10中的季度数据反映的是日本服务消费支出Y(实际值)的变化。同时利用例题6-2中国内家庭最终消费支出X的数据,回答以下问题:

(1)对下面的回归模型进行OLS估算,并计算t值与决定系数R2

Y=α+βX+u

(2)引入季度虚拟变量D1(第一季度)、D2(第二季度)、D3(第三季度),对下面的多元回归模型进行OLS估算。同时计算t值和自由度调整后的决定系数

Y=α+β1X+β2D13D24D3+u

表6-10 日本的服务消费支出单位:兆日元

年·季度

服务消费支出

Y

年·季度

服务消费支出

Y

1990年1—3月(1)

4—6月(2)

7—9月(3)

10—12月(4)

1991年1—3月(1)

4—6月(2)

7—9月(3)

10—12月(4)

27.8

28.0

28.5

29.0

28.3

28.4

29.3

30.3

1992年1—3月(1)

4—6月(2)

7—9月(3)

10—12月(4)

1993年1—3月(1)

4—6月(2)

7—9月(3)

10—12月(4)

1994年1—3月(1)

29.4

29.8

30.3

30.7

29.9

29.9

30.7

31.7

31.0

说明:1985年价格,实际值。

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第10题
表6-6用指数的方式(1965年为100)列示了包括1973年石油危机在内的1965-1979年间,某一国家初次能源需求量Y与

表6-6用指数的方式(1965年为100)列示了包括1973年石油危机在内的1965-1979年间,某一国家初次能源需求量Y与实际GDPX的变化。

(1)以X为横轴、Y为纵轴,画出数据的散点图。

(2)对下面的回归模型进行OLS估算,并计算t值与决定系数R2

Y=α+βX+u β>0

(3)考虑1973年石油危机以后,该国能源需求结构的变化,对下面引入系数虚拟变量的多元回归模型进行OLS估算,同时画出数据表。

Y=α+β1X+β2DX+u β1>0 β2<0

式中,设β2<0,是因为考虑到石油冲击后,出现了节能性的经济增长。

表6-6 初次能源需求量与实际GDP的变化指数:1965年为100

年份

初次能源需求量

Y

实际GDP

X

1965

1966

1967

1968

1969

1970

1971

1972

1973

1974

1975

1976

1977

1978

1979

100

106

115

122

129

136

141

143

114

117

121

123

129

130

134

100

108

117

123

132

141

145

154

150

156

161

169

174

177

183

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第11题
某商业银行为进行储蓄存款额预测,取用连续24个月的储蓄存款数据,以时间为解释变量建立回归模型。样本从1997
年1月份至1998年12月份,Y表示储蓄存款额,t为时间,从1998年1月份开始依次取1,2,…,24。经计算有:

∑ty=1943129,∑t=300,∑t2=4900,∑y=148785.6

试计算回归方程的系数和的值,并预测1999年1月至3月份储蓄存款额。

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