如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性,则参数的最小二乘估计量是()
A.无偏的
B.有偏的
C.不确定
D.确定的
A.无偏的
B.有偏的
C.不确定
D.确定的
经检验后,若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍,则该模型应存在()。
A.多重共线性
B.异方差
C.自相关
D.正态性
A.模型中所使用的自变量之间相关
B.参数最小一乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况
C.增加或减少解释变量后参数估计值变化明显
D.R2值较大,但是回归系数在统计上几乎均不显著
如果某个回归系数的正负号与预期的相反,则表明()。
A.所建立的回归模型是错误的
B.该自变量与因变量之间的线性关系不显著
C.模型中可能存在多重共线性
D.模型中肯定不存在多重共线性
如果回归模型中存在多重共线性,则()。
A.整个回归模型的线性关系不显著
B.肯定有一个回归系数通不过显著性检验
C.肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反
D.可能导致某些回归系数通不过显著性检验
如果回归模型中存在多重共线性,则()。
A.不能对因变量y值进行预测
B.对因变量y值进行预测时应限定在自变量样本值的范围内
C.无法对回归系数进行显著性检验
D.无法对回归模型的线性关系进行检验
下列关于逐步回归法说法错误的是()
A.逐步回归法先对单个解释变量进行回归,再逐步增加变量个数
B.有可能会剔除掉重要的解释变量从而导致模型产生设定偏误
C.如果新引入变量未能明显改进拟合优度值,则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性
D.如果新引入变量后f检验显著,则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性
在模型Yi=B1+B2X2i+B3X3i+ui中,如果X2和X3负相关,且B3>0,则从模型中略去解释变量X3将使b12的值下偏(即,E(b12)<B2)。其中,b12是Y对X2回归方程中的斜率系数。
A.无限期分布滞后模型不可以转换为一阶自回归模型
B.科伊克模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机干扰项同期相关问题
C.局部调整模型中解释变量与随机干扰项没有同期相关,因此可以应用OLS估计
D.自适应预期模型最初表现形式是Yt=β0+β1Xte+μt
E.估计自回归模型时的主要问题在于滞后被解释变量的存在可能导致它与随机干扰项相关,以及随机干扰项出现序列相关