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[多选题]
在大数据时代，可视化技术可以支持实现多种不同的目标，主要包括()
观测、跟踪数据
B、分析数据
C、辅助理解数据
D、增强数据吸引力
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阅读以下文字。回答题。
工业化时代，学校教育映射了工业化的集中物流的经济批量模式：铃声、班级、标准化的课堂、统一的教材、按照时间编排的流水线场景。这种教育为工业时代标准化地制造了可用的人才。而大数据教育将呈现另外的特征：弹性学制、个性化辅导、社区和家庭学习、每个人的成功。
世界也许会因此安静许多，而数据将火热地穿梭在其中，人与人（师生、生生）的关系，将通过人与技术的关系来实现，正如在过春节，拜年，不通过短信、电话、视频、微信，还能像20年前那样骑自行车挨家挨户拜年吗？大数据时代，无论你是否认同技术丰富了人类的情感，技术的出现．都让我们再也回不到从前了。
一个学生，考试得了78分，这只是一个“数字”，如果把背后因素——家庭背景、努力程度、学习态度、智力水平等与78分联系在一起，就成了数据。大数据与传统的数据相比，有非结构化、数据量巨大、数据分析由专家层变化为用户层、大量采用可视化展现方法等特点，这些特点正好适应了个性化和人性化的学习变化。目前教育变革的讨论，过多集中于教育（远程、平板、电子、数字），这正像任何一种科技让人们最先想到的都是偷懒的哲学。自动化时代最先想到的是卓别林电影中的自动吃饭机，多媒体时代最先想到的是游戏。教育本身很难改变学习，在这场教育革命的浪潮中，由教育引发的教育从数字支撑到数据支撑的变化，却是很多人没有在意的巨大金矿。
教育环境的设计，教育实验场景的布置，教育时空的变化，学习场景的变革，教育管理数据的采集和运用，这些过去靠“拍脑袋”或者理念灵感加经验的事情，在云计算、物联网、大数据的背景下，变成一种数据支撑的行为科学。教育将成为继经济学之后。一门不再靠理念和经验传承的社会科学，大数据时代的教育，将变成一门实实在在的实证科学。
目前的经济社会，已经进入后工业化的大数据时代，人与机器的主流社会关系逐渐转向人与数据之间的关系，若干年后社会的竞争将以服务和创新为核心，然而我们今天的教育还受制于减少犯错和标准化的“魔咒”。大数据教育提供了另外一种可能，标准化的教育将转向网络完成，而个性化的人才培养将主要由学校承担：越来越小的班级、越来越近的学校、越来越聚焦的教育支持、越来越个性化的培养方式。这将使教育摆脱工业化时代的模式。
下列关于大数据教育的表述，符合原文意思的一项是： 查看材料
A.工业化时代的教育标准化地培养人才，导致人才的个性和创新不足，这样的弊端直接催生了大数据教育
B.大数据教育的特点是非结构化、数据量巨大、数据分析由专家层变化为用户层、大量采用可视化展现方法
C.以数据支撑为标志的大数据教育具有巨大的开发潜力和社会效益，但不少人没有对它给予应有的关注
D.大数据教育将不再是靠理念和经验传承的社会科学。而会成为继经济学之后的第二门实实在在的实证科学
A.基于GIS图层的全过程、全场景、可视化大屏服务
B.支持与多个业务系统联动
C.支持自定义的考区管理与数据统计
D.支持web端、客户端、移动端、执法仪等多端接入
E.支持自定义的展示模块布局
F.从前端音视频采集、编解码到大屏展示全部支持高清，实现“看得见”向“看得清”转变
A.加快数据的处理速度，高效利用数据
B.改变目前文字或数字通讯，可观察到传统方法难以观察到的现象和规律
C.计算过程实现引导和控制
D.促进独立领域发展(医学方面)
E.为在线网络计算机辅助协同设计打下基础
A.个人隐私在数字化的今天容易泄露
B.大数据时代要精细化管理个人隐私
C.社会需要科学合理的收集个人隐私
D.保护个人隐私不能去依靠粗放思维
A.支持独立部署，简单服务更易部署，由于服务是自治的，出现问题之后不会引起系统崩溃
B.服务模块的边界更清晰，微服务强调模块化结构(REST接口调用)，这对大型团队非常重要
C.编程更简单，微服务的开发门槛更低，运维更简单
D.允许技术多样性，有了微服务，可以混合使用多种编程语言、开发框架和数据存储技术
A.万兆位以太网采用64/64B的线路编码，不再使用以前的8/10B的编码
B.万兆位以太网主要采用光纤作为传输介质，传送距离可延伸到10-40 KM
C.万兆位以太网的MAC子层可以以全双工方式、半双工等多种方式工作，不再使用CSMA/CD的机制，支持点对点、广播式的数据传送
D.万兆位以太网可以提供广域网接口，可以直接在SDH网络上传送
