题目内容
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[单选题]
对两组数据实施方差分析，在计算F值时，如果F值越大，数据分析的结果P值表现为()
A.越小
B.越大
C.无关系
D.不受影响
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D.方差分析
E.回归分析
下面给出了根据15个观察值计算得到的数据：
=367.693；
=402.760；
=8.0；
∑
=66042.269
∑
=84855.096；
∑
=280.0；
∑yix2i=74778.346
∑yix3i=4250.9；
∑x2ix3i=4796.0
其中，小写字母表示了各值与其样本均值的离差。
a．估计三个多元回归系数。
b．估计它们的标准误。
c．求R2与
。
d．估计B2、B395%的置信区间。
e．在α=5%下，检验估计的每个回归系数的统计显著性(双边检验)。
f．检验在α=5%下所有的偏斜率系数都为零。给出方差分析表。
A.x与y的相关系数为0.9877
B.x与y的相关系数为0.9866
C.回归方程的拟合优度的判断系数为0.9756
D.回归方程的拟合优度的判断系数为0.9856
E.该回归分析的估计标准误差为63.37
F.该回归分析的估计标准误差为1265.98
资料： F公司经营多种产品，最近两年的财务报表数据摘要如表10－3所示：
要求： 进行以下计算、分析和判断(提示：为了简化计算和分析，计算各种财务比率时需要的存量指标如资产、所有者权益等，均使用期末数，一年按360天计算)：
净利润变动分析：该公司本年净利润比上年增加了多少？按顺序计算确定所有者权益变动和权益净利率变动对净利润的影响数额(金额)。
在ExCel输出的方差分析表中，signifiCanCe-F值是()。
A．计算出的统计量F值
B．给定显著性水平a的F临界值
C．用于检验回归系数显著性的P值
D．用于检验线性关系显著性的P值
某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到方差分析表，如表7-21所示(α=0．05)。则方差分析表中空格的数据分别为()。
A．4015．807；399．1
B．4015．807；0．0025
C．0．9755；399．1
D．0．02441；0．0025
某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(a=0．05)：
方差分析表中空格的数据分别为()。
A．4015．807和399．1
B．4015．807和0．0025
C．0．9755和399．1
D．0．0244和0．0025
