题目内容
（请给出正确答案）
上的分钟数(tot work)之间的替代关系，我们估计了一个方程。方程中还包括受教育程度和年龄。由于sleep和tohwork是每个人同时选择的，所估计的睡眠和工作之间的交替关系会遭到“联立性偏误”的批评吗？请解释。
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更多“在第3章的习题3中，为对一个个人的随机样本检验每周花在睡眠上…”相关的问题
本题要利用LAWS CH 85.RAW中的数据。
(i)使用与第3章习题4一样的模型，表述并检验虚拟假设：在其他条件不变的情况下，法学院排名对起薪中位数没有影响。
(ii)新生年级的学生特征(即LSAT和GPA) 对解释salary而言是个别或联合显著的吗？
(iii)检验是否要在方程中引入入学年级的规模(clsize) 和教职工的规(faculty) ; 只进行一个检验。(注意解释clsize和faculty的缺失数据。)
(iv)还有哪些因素可能影响到法学院排名，但又没有包括在薪水回归中？
参考第3章习题14。现在，我们使用住房价格的对数作为因变量：
(i)你想在住房增加一个150平方英尺的卧室的情况下， 估计并得到price变化百分比的一个置信区间。以小数形式表示就是θ1=150β1+β2。使用HPRICE1.RAW中的数据去估计θ1。
(ii)用θ1和民β1表达β2，并代入log(price) 的方程。
(iii)利用第(ii)部分中的结果得到θ1的标准误，并使用这个标准误构造一个95%的置信区间。
利用DISCRIM.RAW中的数据回答本题。(也可参见第3章计算机习题c 3.8.)
(i)利用OLS估计模型
以常用形式报告结果。在5%的显著性水平上，相对一个双侧对立假设，β统计显著异于零吗？在1%的显著性水平上呢？
(ii)log(income)和prppov的相关系数是多少？每个变量都是统计显著的吗？报告双侧P值。
(iii)在第(i)部分的回归中增加变量log(hseval)。解释其系数并报告H0：βlog(hseval)=0的双侧p值。
(iv) 在第(ii) 部分的回归中， log(income) 和prppov的个别统计显著性有何变化？这些变量联合显著吗？(计算一个p值。)你如何解释你的答案？
(v)给定前面的回归结果，在确定一个邮区的种族构成是否影响当地快餐价格时，你会报告哪一个结果才最为可靠？
在进行害虫田间调查时，随机取样的正确做法是()。
A在田间任意取一定数量的样点(不带个人主观成分)，并对样点内的害虫全面计数
B根据作物的种植方式和生长季节灵活掌握
C根据害虫的田间分布型和作物的种植方式，按一定长度、面积或一定植株数取样
D每隔一定距离，随机取一定植株数为样本
利用401KSUBS.RAW中size=1的一个子集; 这就将分析仅限于单身者。(见计算机习题第4章第8题。)
(i)样本中最年轻的人多少岁？这个年龄的有多少人？
(ii)在模型中，β2的字面解释是什么？它本身有什么意义吗？
(iii)估计第(ii)部分中的模型，并以标准形式报告结果。你关心age的系数为负吗？请解释。
(iv)由于样本中最年轻者为25岁，若认为给定收入水平下，25岁时净总金融资产的平均量最低，这有意义吗？记得age对nettfa的偏效应为β2+2β3age，所以在25岁时的偏效应为β2+2β2(25)=β2+50β3称之为θ2。求并得到检验H0：θ2=0的双侧P值。你应该得到θ2很小且在统计上也不显著的结论。
尽管表9—3中的第(5)栏列出的是增加的收益数字，但这些并不代表边际收益，因为边际收益是一个每单位的概念。例如，第(5)栏最上面的数字为64美元，但这64美元是销售7单位的增加额。64除以7得到第(6)栏中的边际收益9．14美元。完成第(6)栏中边际收益的空白处。在图9—3的第二幅图中绘出边际收益曲线(用MR标注)。
高等数学复旦大学出版第三版下册课后习题答案习题十
计算下列对面积的曲面积分：
(1)∫∫∈(z+2x+4/3y)ds，其中∑为平面x/2+y/3+z/4在第I卦限中的部分;
