关于假设检验,下列哪项说法是正确的()
A.单侧检验优于双侧检验
B.采用配对(检验还是成组1检验验应由实验设计方法决定的
C.用u检验进行两样本的总体均数比较时,不
D.用t检验进行两样本的总体均数比较时,不要求正态性
E.检验结果如P值大于0.05,则接受HO犯错误的可能性很小
B、采用配对(检验还是成组1检验验应由实验设计方法决定的
A.单侧检验优于双侧检验
B.采用配对(检验还是成组1检验验应由实验设计方法决定的
C.用u检验进行两样本的总体均数比较时,不
D.用t检验进行两样本的总体均数比较时,不要求正态性
E.检验结果如P值大于0.05,则接受HO犯错误的可能性很小
B、采用配对(检验还是成组1检验验应由实验设计方法决定的
A.单侧检验优于双侧检验
B.采用配对t检验还是成组t检验验应由实验设计方法决定的
C.用u检验进行两样本的总体均数比较时,不要求方差齐性
D.用t检验进行两样本的总体均数比较时,不要求正态性
E.检验结果如P值大于0.05,则接受H0犯错误的可能性很小
下列关于假设检验的有关结论哪项是正确的()。
A.检验中显著性水平α是犯“以真为假”的错误(即第一类错误)的概率
B.进行假设检验时,选取的检验统计量不能包含总体分布中的任何参数
C.用u检验法进行两个总体均值的比较检验时,要求方差相等
D.统计软件作假设检验时一般给出P值,若P>α,则在α水平下拒绝H0
A.似然比为两个条件概率密度之比,是非负的一维变量
B.似然比是观察数据的函数,是随机变量
C.似然比不含任何未知参量
D.对于简单假设检验,当充分统计量存在时,似然比为充分统计量
A.无效假设用H0表示,备选假设用H1表示
B.H1是与H0相反的假设
C.显著性水平是用来判断小概率事件是否发生的标准,是人为规定的
D.通常α值为 0.05(5%)或 0.01(1%)
E.如果Pα,我们认为发生H1假设的可能性大
A.若P<0.05,则不拒绝H0,此时可能犯II型错误
B.若P<0.05,则拒绝H0,此时可能犯II型错误
C.若P>0.05,则拒绝H0,此时可能犯I型错误
D.若P>0.05,则不拒绝H0,此时可能犯II型错误
A.若P大于0.05,则拒绝Ho,此时可能犯Ⅰ型错误
B.若P小于0.05,则拒绝Ho,此时可能犯Ⅱ型错误
C.若P小于0.05,则不拒绝Ho,此时可能犯Ⅰ型错误
D.若P小于0.05,则不拒绝Ho,此时可能犯Ⅱ型错误
E.若P大于0.05,则不拒绝Ho,此时可能犯Ⅱ型错误
A.计算相对数时分母不宜过小
B.分析资料时不能以构成比代替率
C.合计率为各单项率之和
D.合计构成比为各构成比之和
E.对样本率进行比较时应做假设检验
A.若P大于0.05,则拒绝H0,此时可能犯I型错误
B.若P小于0.05,则拒绝H0,此时可能犯Ⅱ型错误
C.若P小于0.05,则不拒绝H0,此时可能犯I型错误
D.若P小于0.05,则不拒绝H0,此时可能犯Ⅱ型错误
E.若P大于0.05,则不拒绝H0,此时可能犯Ⅱ型错误
有关假设检验结果“P<0.05”的描述,下列哪项是正确的
A.差异由抽样误差造成的可能性<5%
B.无效假设正确的可能性<5%
C.备择假设正确的可能性>95%
D.差异是由选择性偏倚造成的可能性<5%
E.以上选择均不对