题目内容
（请给出正确答案）
考虑一个教育回报取决于工作经历多少(反之亦然)的模型：
(i)证明：保持exper不变，多受一年教育的回报(以小数表示)是β1+β3exper。
(ii)陈述如下原假设：教育的回报并不取决于exper的水平。你认为合适的备择假设是什么？
(iii)利用WAGE2.RAW中的数据，相对你给出的备择假设来检验(ii)中的原假设。
(v)令θ1表示exper=10时(以小数表示)的教育回报：θ1+10β3求出β1的估计值及其95%的置信区间.(提示：写成θ1-10β3并代入方程，然后重新整理。这就给出了得到的θ1置信区间所需做的回归。)
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更多“考虑一个教育回报取决于工作经历多少（反之亦然)的模型： （i…”相关的问题
本题使用HTV.RAW中的数据。
(i) 将log(wage) 对educ进行简单的OLS回归。在不控制其他因素的情况下， 多接受一年教育的估计回报的95%置信区问是什么？
(ii) 变量c til(以千美元为单位) 是17~18岁的学生面临的学费变化。证明educ和ctu it基本上是不相关的。这对一个简单回归分析中ctu it作为educ的一个可能的工具有何含义？
(iii)现在，在第(i)部分的简单回归模型中引人工作经历的二次函数以及当前居住地和18岁时的居住地等一整套区域虚拟变量集。模型中还包含个人当前居住地和18岁时居住地的城市指标。多受一年教育的估计回报是多少？
(iv) 再次利用ctu it作为edic的潜在工具变量， 估计educ的约简型。[当然， 现在educ的约简型也包含第(iii)部分中的解释变量。] 证明ctu it在educ的约简型中是统计显著的。
(v) 把ctu it作为educ的工具变量， 用Ⅳ估计第(iii) 部分中的模型。教育回报的置信区间与第(iii) 部分中的OLS置信区间相比如何？
(vi)你认为第(v)部分中的ⅣV程序令人信服吗？
A.资源的丰富程度
B.居民的教育程度
C.投资的多少
D.该国拥有创新精神的企业家数量以及在实践中的创新努力
考虑一个有N家企业的垄断竞争市场。每家企业的经营机会可以用以下方程式
描述:
需求: Q=100/N-P
边际收益: MR = 100/N-2Q
总成本: TC=50+ Q2
边际成本: MC =2Q
a.市场中的企业数量N如何影响每一家企业的需求曲线？为什么？
b.每家企业生产多少单位产品？ (对这个问题和以下两个问题的回答取决于N。)
c.每家企业收取的价格是多少？
d.每家企业有多少利润？
e.在长期中，多少家企业将会留在这个市场上？
支付 | ||
资产 | 多雨夏天(美元) | 干燥夏天(美元) |
A．一家雨伞店的股份 | 8 | 4 |
B．一家太阳镜店的股份 | 4 | 6 |
C．一家钢铁工厂的股份 | 5 | 5 |
假设你的效用U等于预期回报职减去一定系数乘以回报的可变性，即
U=ER-B×回报的可变性
其中，预期回报ER是两种可能结果的平均，可以通过如下方式计算回报的可变性VR：
VR=0.5×(如果多雨的回报-ER)2+(如果干燥的回报-ER)2
如果B为零，则你属于风险中性型。如果B为正值，则你属于风险规避型(也即如果B=1，则你属于风险规避型)。
支付 | ||
资产 | 多雨夏天(美元) | 干燥夏天(美元) |
A．一家雨伞店的股份 | 8 | 4 |
B．一家太阳镜店的股份 | 4 | 6 |
C．一家钢铁工厂的股份 | 5 | 5 |
假设你的效用U等于预期回报职减去一定系数乘以回报的可变性，即
U=ER-B×回报的可变性
其中，预期回报ER是两种可能结果的平均，可以通过如下方式计算回报的可变性VR：
VR=0.5×(如果多雨的回报-ER)2+(如果干燥的回报-ER)2
如果B为零，则你属于风险中性型。如果B为正值，则你属于风险规避型(也即如果B=1，则你属于风险规避型)。
本题要用到WAGE2.RAW中的数据。
(i)考虑一个标准的工资方程
表述虚拟假设：多一年工作经历与在现在的岗位上多工作一年对log(wage) 具有相同影响。
(ii)在5%的显著性水平上，相对于双侧对立假设，通过构造一个95%的置信区间来检验第(i)部分中的虚拟假设。你得到的结论是什么？
A.职业对每个人而言除了谋生的功能外，还具有更为重要的意义，那就是证明自己的社会存在和实现自我价值
B.找工作最主要考虑的是这份工作的待遇如何，工资能拿多少
C.爱岗敬业的动力不是我们能得到多少回报，而是我们能否在岗位上实现自我价值
D.将工作的视野由“回报”转向“自身素养的提高”才能将爱岗敬业正在落实
