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更多“使用游标将所有提取出的数据存放在变量中，并将其输出。”相关的问题
编程序实现功能：将键盘输入流上接收的字符串中的连续数字字符提取出来。例如输入的字符串是"sdjk2343djkdjjkls8990"，则提取出的数据依次是：2343和8990。
用到CONSUMP.RAW中的数据。
(i)在教材例16.7中，用教材15.5节的方法检验在估计教材(16.35)时的那个过度识别约束。你的结论是什么？
(ii)由于潜在的数据度量问题和信息滞后，坎贝尔和曼昆(CampbellandMankiw，1990)使用所有变量的二阶滞后值作为工具变量。只用
，作为工具变量重新估计教材(16.35)。这些估计值与教材(16.36)中的那些估计值相比如何？
(iii)将gy，对第(ii)部分的Ⅳ回归，并检验gy，与它们是否充分相关。这一点为什么重要？
A.wx.setStorage可以设置数据缓存
B.storage和cookie都是把数据存放在客户端的，所以在小程序中可以使用cookie替换storage
C.storage的存放量比cookie大，所以在小程序中可以使用cookie替换storage
D.在小程序中单个key允许存储的最大数据长度为1MB，所有数据存储上限为10MB。
A.数值型
B.文本型
C.数据表型
D.布尔型
利用MEAP00 O1中的数据回答本题。
(i)使用OLS估计模型
并用通常的格式报告你的结论。在5%的显著性水平上，每个解释变量都是统计显著的吗？
(ii)求出第(i) 部分中回归的拟合值。拟合值的取值范围是多少？它与math4的实际数据取值范围相比如何？
(iii)求出第(i)部分中回归的残差。哪类学校具有最大的(正)残差？对这个残差给予解释。
(iv)在方程中增加所有解释变量的平方项，检验它们的联合显著性。你会把它们放到模型中吗？
(v)回到第(i)部分中的模型，将因变量和每个解释变量都除以各自的样本标准差，并重新进行回归。(除非你还将每个变量分别减去了各自的均值，否则还应该包括一个截距项。)以标准差为单位，哪个解释变量对数学考试通过率具有最大的影响？
