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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足()?

A.需要事先确定聚类数目

B.需要初始化聚类质心

C.算法迭代执行

D.K均值聚类是无监督聚类

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更多“下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足()?”相关的问题
第1题
由于K均值聚类是一个迭代过程,我们需要设置其迭代终止条件。下面哪句话正确描述了K均值聚类的迭代终止条件()?

A.已经形成了K个聚类集合,或者每个待聚类样本分别归属唯一一个聚类集合

B.已经达到了迭代次数上限,或者前后两次迭代中聚类质心基本保持不变

C.已经形成了K个聚类集合,或者已经达到了迭代次数上限

D.已经达到了迭代次数上限,或者每个待聚类样本分别归属唯一一个聚类集合

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第2题
k均值聚类算法的准则函数是()

A.误差平方和函数

B.误差均值函数

C.误差和函数

D.误差平方差函数

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第3题
ISODATA算法是在k均值算法的基础上,增加对聚类结果的“合并”和“分裂”两个操作,并设定算法运行控制参数的一种聚类算法。()
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第4题
机器学习产品PAI已经包含的机器学习算法组件有()。

A.K均值聚类

B.层次聚类

C.网格聚类

D.逻辑回归

E.线性回归

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第5题
k均值算法在运行时,下列哪个条件满足,都将终止迭代()

A.没有(或最小数目)聚类中心再发生变化

B.没有(或最小数目)对象被重新分配给不同的聚类

C.误差平方和局部最小

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第6题
如下哪个算法不属于聚类算法?()

A.均值聚类算法

B.最小哈希聚类算法

C.朴素贝叶斯算法

D.混合高斯聚类算法

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第7题
我们可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述不正确的是()。

A.最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最小

B.每个样本数据分别归属于与其距离最近的聚类质心所在聚类集合

C.每个簇类的方差累加起来最小

D.每个簇类的质心累加起来最小

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第8题
模糊k-均值聚类算法是对硬聚类算法的一种改进。()
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第9题
k-均值聚类算法的聚类目标是使准则函数取得最小值。()
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第10题
模糊k-均值聚类算法的聚类中心应满足使得准则函数取得极值的条件。()
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第11题
K均值聚类必须事先确定要分多少类。()
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