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题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

关于知识图谱的分类及应用场景、挑战说法正确的有哪些?()

A.企业专用知识图谱,个性化知识,数据主要来源是企业数据,构建企业本体,主要应用在企业知识管理,辅助决策等,最大的挑战是企业知识基础薄弱、数据集小,构建难度大

B.如果百科知识图谱和领域通用知识图谱都有基础,企业专用知识图谱的甚础概令就会有保障,相对来说可以降低企业专用知识图谱的构建难度

C.百科知识图谱是最广泛的,但是深度小,主要是爬取网页知识和百科知识数据,以搜索引擎为代表;适合于搜索引擎厂商,最大的挑战是搜索和百科本身

D.领域通用知识图谱是面向专业领域,深度加大,比如建筑行业的知识图谱,主要是公开领域数据。最大的挑战式领域知识标准规范难,难以获得行业内统一认可,构建难度大

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第1题
下列哪些场景可以运用图数据分析技术?()

A.金融交易记录

B.社交关系

C.知识图谱

D.交通网络

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第2题
下面关于知识图谱构建过程说法正确的是()?

A.知识图谱构建过程非常简单,只需将原始数据中的知识提取出来即可

B.知识图谱构建时原始数据只能是结构化的数据类型

C.知识图谱构建时,采用自动化或半自动化技术手段将原始数据中的知识提取出来,并存入到知识库中

D.知识图谱构建时,采用自动化或半自动化技术手段将原始数据存入到知识库中,再将知识库中的知识提取出来

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第3题
知识图谱是什么?()

A.知识图谱是大规模的网络爬虫系统,可以实现多场景的信息关联爬取,提升爬取效率

B.知识图谱是新一代的机器学习算法,可以实现自动化的学习和分析,提升学习能力

C.本质上,是一种揭示实体之间关系的语义网络。基于实体形成信息的知识关系网络,具有高级语义搜索和推荐、复杂关联分析的基础能力

D.知识图谱是新一代的搜索引擎,可以实现高性能的搜索和推荐

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第4题
如果知识图谱中有David和Mike两个节点,他们之间具有classmate和brother关系。在知识图谱中还存在其他丰富节点和丰富关系(如couple, parent等)前提下,下面描述不正确的是()。

A.可以从知识图谱中形成classmate的表达,这里classmate是谓词

B.可以从知识图谱中形成brother的表达,这里brother是谓词

C.可从知识图谱中找到classmate和brother这个谓词的正例和反例

D.仅可从知识图谱中找到classmate和brother这个谓词的正例,无法找到这两个谓词的反例

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第5题
公有云SAAS市场主要特点包括()。

A.市场规模增速稳定,发展空间大

B.处于高速发展期,产业图谱不断完善

C.参与主体单一

D.核心能力开放、应用标准化、聚焦垂直场景

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第6题
:知识经济对于发展中国家的挑战主要来自()。A.知识的生产、应用和扩散的效率与知识的积累及

:知识经济对于发展中国家的挑战主要来自()。

A.知识的生产、应用和扩散的效率与知识的积累及人力资本正相关 B.发展中国家在知识的积累和人力资本方面落后发达国家 C.发展中国家面临更多的制度问题 D.发展中国家自身准备不足

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第7题
关于知识库答案配置,以下说法正确的有?()

A.针对一个问题可以分为多个场景回答,最适合的答案类型是折叠答案

B.客户同一通会话,当命中同一知识点同一答案时,设置多轮答案可实现每次回复内容不同,达到拟人化效果

C.若答案字数太多,使用答案分段功能,将一段答案分成2个会话气泡发出,可提升用户感知

D.针对同一知识场景,最好配置一个兜底答案,再根据热门商品,不同时效及订单状态配置多个不同的答案

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第8题
知识图谱可以帮助我们做什么?()

A.将底层数据结构化,便于上层分析应用

B.采集门店数据

C.进行微信小程序数据监测

D.布设线下探针

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第9题
下面哪个步骤不属于基于知识图谱的路径排序推理方法中的一个步骤()?

A.定义和选择训练数据的特征

B.定义和选择若干标注训练数据

C.定义和选择do算子操作

D.定义和选择某一特定的分类器

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第10题
()是规范类脑计算算法基本模型、性能和应用,为人工智能系统提供新的计算架构,提高人工智能处理复杂问题的能力。

A.机器学习标准

B.类脑智能计算标准

C.知识图谱标准

D.量子智能计算标准

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第11题
以下关于知识图谱,描述错误的是()

A.又称为科学知识图谱

B.在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图

C.知识图谱属于密码学研究范畴

D.知识图谱可用于反欺诈、不一致性验证、组团欺诈等公共安全保障领域

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