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题目内容（请给出正确答案）

[判断题]

在机器学习中，对高维数据进行降维的主要目的是希望找到一个合适的低维空间，在此空间中进行学习能比原始空间性能更好。（)

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更多“在机器学习中，对高维数据进行降维的主要目的是希望找到一个合适…”相关的问题

第1题

以下是机器学习的常用算法的是（)。

A.回归算法

B.聚类算法

C.降维算法

D.分类算法

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第2题

在基于自然智能的学习与优化基础理论研究中，利用免疫选择性遗忘特性，构造了选择遗忘算子，有效克服了进化搜索的盲目性，实现了高维NP－hard进化优化技术上的突破。（)

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第3题

深度学习最常用的算法包含（)。

A.双连接

B.RNN

C.降维

D.MPP

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第4题

OLAP是将数据仓库看成高维、多维数据立方体进行处理。（)

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第5题

基于代数特征或统计学习的人脸表征方法。其基本思想是将人脸在空域内的高维描述转化为（)或者其他空间内的低维描述。

A.频域

B.时域

C.S域

D.Z域

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第6题

您目前运维的网站需要实时面临百万级并发，后端的MySQL数据库需要处理大量高频数据和高访问负载，此时您可以选择在架构中加入以下哪项数据库产品来缓解后端压力？（)

A.Redis

B.TDSQL

C.MongoDB

D.MySQL

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第7题

机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为，是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法，但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型，导致其出现严重故障。近日，“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路，帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练，譬如，在图片识别领域，该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真，激发出机器学习模型的抗干扰能力，并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明：()

A.干扰机器识别图像的新方法

B.新算法助机器学习抵抗干扰

C.机器学习是人工智能的核心

D.机器学习大数据训练的方法

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第8题

什么是t-SNE（)

A.一种非线性降维算法

B.一种能够解决词向量上的类比的线性变换

C.一种用于学习词嵌入的监督学习算法

D.个开源序列模型库

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第9题

如果你去拜访客户运维CTO或运维主管，客户有可能提哪些方面的运维诉求，你需要提前做好应答准备（）

A.对网络能力进行服务化封装并开放给租户使用

B.业务快速发放

C.通过AI实现故障预测和故障分钟级恢复

D.通过自动化降成本

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第10题

MLlib由一些通用的学习算法和工具组成，包括分类、回归、聚类、协同过滤、降维等，同时还包括底层的优化原语和高层的管道API。（)

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第11题

维果茨基认为，在儿童的发展中，教学的性质具有若干个极限点。第一个极限点是3岁以前的儿童，他们

是按照______进行学习的。

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