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[判断题]

​多元线性回归模型中,当某个或者某几个自变量的系数不显著时,回归方程的显著性F检验仍有可能是显著的。()

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第1题
多元线性回归得到的模型只有几个自变量通过了检验,这样的模型不能用()
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第2题
多元线性回归模型中,发现各参数估计量的t值都不显著,但模型的判定系数却很大,F统计量也很显著,这说明模型存在()。

A.多重共线性

B.异方差

C.自相关

D.设定偏误

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第3题
某一多元线性回归模型有3个自变量,但其中两个自变量的相关系数达0.9,此现象为( )。

A.同方差

B.异方差

C.自相关

D.多重共线性

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第4题
若多元线性回归模型存在自相关问题,这可能产生的不利影响的是()。

A.模型参数估计值非有效

B.参数估计量的方差变大

C.参数估计量的经济含义不合理

D.运用回蚪模型进行预测会失效

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第5题
多元线性回归模型中的“线性”指的是对参数是线性的。()
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第6题
在多元线性回归模型中,解释变量可以有相关性()
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第7题
在多元线性回归模型中,因变量y可看作是各个自变量的线性函数()
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第8题
满足多元线性回归模型基本假定时,模型中的随机变量y服从n维正态分布。()
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第9题
如果经典多元线性回归模型(CLRM)中的随机干扰项不服从正态分布,那么,参数的OLS估计量将是有偏

如果经典多元线性回归模型(CLRM)中的随机干扰项不服从正态分布,那么,参数的OLS估计量将是有偏的()。

参考答案:错误

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第10题
在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是(k为解释变量个数):()。

A.n>=k+1

B.n﹤k+1

C.n>=30或n>=3(k+1)

D.n>=30

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第11题
当经典线性回归模型去掉残差服从正态分布的假设时,仍然可以使用最小二乘法来估计未知参数,但是这时检验某个参数是否等于0的统计量不再服从t分布。()
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