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[主观题]

通过多元线性判别模型(MDA)计算出来的Z值,不同的数值代表着不同含义。下列陈述不恰当的是()。A

通过多元线性判别模型(MDA)计算出来的Z值,不同的数值代表着不同含义。下列陈述不恰当的是()。

A.Z值在3以上的企业从财务数据来判断,该企业的运营是安全的

B.z值在1.8以下的企业风险较大

C.Z值在2.7~3.0之间的企业相对安全

D.Z值在1.8~2.7之间的企业可能会破产

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第1题
爱特曼(Altman)首先使用多元线性判别模型(MDA)研究信用风险问题。Altman的信用风险模型是()。A

爱特曼(Altman)首先使用多元线性判别模型(MDA)研究信用风险问题。Altman的信用风险模型是()。

A.MDA模型

B.A计分法

C.Z-score模型

D.莫顿模型

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第2题
多元线性判别模型(MDA)是一种统计学的技术,被用于计量信用风险,下列选项中属于该模型的主要优点

多元线性判别模型(MDA)是一种统计学的技术,被用于计量信用风险,下列选项中属于该模型的主要优点的是()。

A.可以对样本进行清晰的分类

B.可以同时分析不同的变量

C.可以确定一系列的判定系数

D.以上答案都正确

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第3题
1968年,爱特曼(Altman)首先使用多元线性判别模型(MDA)研究信用风险问题。他采用了22个财务比率筛

1968年,爱特曼(Altman)首先使用多元线性判别模型(MDA)研究信用风险问题。他采用了22个财务比率筛选建立了著名的“5变量Z-score”模型。下列陈述不正确的是()。

A.Z-score模型的建立体现了统计学的技术

B.Z-score严格意义上讲也是一种定量分析的方法

C.Z-score模型仅适用于上市公司

D.Z-score模型仅需要企业的财务报表即可得出企业的信用风险大小

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第4题
多元线性判别模型(MDA)是一种统计学的技术,它主要用来对样本根据不同的特征分类,并且对于未决变

多元线性判别模型(MDA)是一种统计学的技术,它主要用来对样本根据不同的特征分类,并且对于未决变量进行量化的预测。MDA模型操作步骤正确的一项是()。

A.数据收集—分组—建立线性组合—计算相应数值

B.数据收集—分组—计算相应数值—建立线性组合

C.分组—数据收集—建立线性组合—计算相应数值

D.分组—数据收集—计算相应数值—建立线性组合

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第5题
若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果有()。Ⅰ回归参数估计量非有效Ⅱ变量的显著性检验失效Ⅲ模型的预测功能失效Ⅳ解释变量之间不独立。

A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

C.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

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第6题
若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是()。

A.回归参数估计量非有效

B.变量的显著性检验失效

C.模型的预测功能失效

D.解释变量之叫不独立

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第7题
设估计的多元线性回归方程为,若回归系数β2没有通过检验,则表明()。A.整个回归模型的线性关

设估计的多元线性回归方程为

设估计的多元线性回归方程为,若回归系数β2没有通过检验,则表明()。A.整个回归模型的线性关设估计的,若回归系数β2没有通过检验,则表明()。

A.整个回归模型的线性关系不显著

B.自变量x2同因变量y的线性关系肯定不显著

C.自变量x1,x2,x3之间肯定存在多重共线性

D.自变量x1,x2,x3之间可能存在多重共线性

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第8题
判别下列模型是否为线性回归模型: 注:自然对数表示以e为底的常用对数

判别下列模型是否为线性回归模型:

注:自然对数表示以e为底的常用对数

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第9题
多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别?
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第10题
多元线性回归模型中的“线性”指的是对参数是线性的。()
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