题目内容
（请给出正确答案）
多元线性判别模型(MDA)是一种统计学的技术，被用于计量信用风险，下列选项中属于该模型的主要优点的是()。
A．可以对样本进行清晰的分类
B．可以同时分析不同的变量
C．可以确定一系列的判定系数
D．以上答案都正确
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多元线性判别模型(MDA)是一种统计学的技术，它主要用来对样本根据不同的特征分类，并且对于未决变量进行量化的预测。MDA模型操作步骤正确的一项是()。
A．数据收集—分组—建立线性组合—计算相应数值
B．数据收集—分组—计算相应数值—建立线性组合
C．分组—数据收集—建立线性组合—计算相应数值
D．分组—数据收集—计算相应数值—建立线性组合
1968年，爱特曼(Altman)首先使用多元线性判别模型(MDA)研究信用风险问题。他采用了22个财务比率筛选建立了著名的“5变量Z-score”模型。下列陈述不正确的是()。
A．Z-score模型的建立体现了统计学的技术
B．Z-score严格意义上讲也是一种定量分析的方法
C．Z-score模型仅适用于上市公司
D．Z-score模型仅需要企业的财务报表即可得出企业的信用风险大小
爱特曼(Altman)首先使用多元线性判别模型(MDA)研究信用风险问题。Altman的信用风险模型是()。
A．MDA模型
B．A计分法
C．Z-score模型
D．莫顿模型
通过多元线性判别模型(MDA)计算出来的Z值，不同的数值代表着不同含义。下列陈述不恰当的是()。
A．Z值在3以上的企业从财务数据来判断，该企业的运营是安全的
B．z值在1．8以下的企业风险较大
C．Z值在2．7～3．0之间的企业相对安全
D．Z值在1．8～2．7之间的企业可能会破产
B、Fishser线性判别分析(Linear Discriminant analysis,LDA)由R.A.Fisher于1936年提出
C、Fishser线性判别分析的基本思想是投影
D、是多元分析中用于判别样本所属类型的一种统计分析方法
A.多元线性回归模型
B.一元线性回归预测模型
C.非线性回归预测模型对数
D.对数回归预测模型
