联通大数据通过对海量多源数据处理,重点构建()、()、()3大核心平台级能力,以及数据解析、标签图谱体系构建能力。
A.数据融合检索、时空序列分析、并行图计算
B.数据融合分析、数据挖掘分析、并行图计算
C.数据拆分检索、人口流动分析、并行图计算
D.数据融合检索、时空序列分析、回归计算
A.数据融合检索、时空序列分析、并行图计算
B.数据融合分析、数据挖掘分析、并行图计算
C.数据拆分检索、人口流动分析、并行图计算
D.数据融合检索、时空序列分析、回归计算
A.电话号码
B.数据资源
C.短信业务
D.模型能力
A.统一内容管理:汇聚元数据、文档数据、索引数据
B.易横向扩展:采用Scale-out全集群架构,无单点瓶颈
C.海量处理能力:可支持EB级的海量非结构化数据和元数据处理
D.内容格式统一:所有异构数据均转化为结构化数据
A.避免多个终端对同一个网元进行大数据流量的操作
B.避免多终端中其中一个终端对网元进行上载、一致性校验,另一个终端对同一个网进行其它操作
C.避免一个终端删除或初始化数据,其它终端创建、查询该数据,会导致另一个终端操作失败
D.避免一个终端登陆,另一个终端同时登陆
A.大数据和云计算是相同概念的两个表述、二者是相辅相成的
B.云计算是提供了大数据处理所需要的计算能力
C.二者的研究目的不同、大数据的目的是充分挖掘海量数据中的信息;云计算的目的是通过互联网更好的调用、扩展和管理及存储方面的资源和能力
D.大数据技术对社会的价值比云计算更大
A.海量数据的存储要考虑不同的数据格式、数据体量和访问要求。存储策略的选择要重点考虑性价比。
B.计算密集型:南北向高带宽
C.存储密集型的典型应用场景包括:实时数据处理,科学计算
D.计算存储双密集型:东西向和南北向均要求高带宽
A.具备审计能力,可提供给共享层做数据恢复
B.低廉的存储能力,以供海量数据存储
C.高并发数据写入能力,支撑数据高效写入
D.数据访问以支持海量数据审计和高可靠
A.人
B.车
C.路
D.红绿灯