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题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

根据训练数据是否拥有标记信息,学习任务可以分为()。

A.监督

B.分类

C.回归

D.聚类

E.半监督

F.无监督

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第1题
决策树学习通常是一个递归地选择最优特征,并根据该特征对训练数据进行分割,使得各个子数据集有一个最好的分类的过程。关于选择最优属性的描述,正确的是()

A.C4.5基于信息增益比作为属性选择的度量

B.ID3基于信息增益作为属性选择的度量

C.以上都是

D.CART基于基尼指数作为属性选择的度量

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第2题
在现实机器学习任务中,获得数据之后通常先进行特征选择,然后再训练学习器。特征选择是从给定的特征集合中选择出无关特征子集的过程。()
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第3题
下面模型训练的一些常用技巧中,哪些说法是错误的()?

A.如果训练样本量较大,可选用随机梯度下降(SGD),它考虑历史梯度信息,更容易跳出局部极小值点

B.在高度非凸的深度网络优化过程,主要难点是鞍点

C.用无监督数据作分层预训练(Layer-wisePre-train)有助于解决梯度饱和问题

D.Sigmoid交叉熵损失函数适合于多标签学习,每一维彼此独立

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第4题
抓好中队(站、编队)战术训练,打牢联合训练基础。组织指战员学习新知识、掌握新装备、提高新技能、研练新战法,培养()人才,提高遂行应急救投任务需要的素质能力。

A.组织指挥

B.信息专业

C.发明创造

D.装备维修

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第5题
从是否利用了样本的标注信息而言,2016年战胜李世石的AlphaGo只是通过无监督学习机制来训练的。()
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第6题
对数据量较少的深度学习,为了避免过拟合,可以对训练数据添加Dropout层。()
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第7题
SMART原则是制定目标的“黄金原则”,以下说法有误的是()。

A.Specific,明确性,即具体清楚地表达出要达成的行为标准

B.Measurable,衡量性,要有明确的数据作为衡量是否达成目标的依据

C.Attainable,可实现性,目标就是为了执行,根据自己的情况量力而行

D.Time-based,时限性,即指必须按照既定的时间完成对应的任务

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第8题
标签是标识数据的特征、类别和属性等,可用于建立数据及机器学习训练要求所定义的机器可读数据编码间的联系。()
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第9题
加涅根据不同的学习结粜将学习分成不同的类型()。

A.智慧技能

B.认知策略

C.言语信息

D.态度

E.行为训练

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第10题
以下关于深度学习特点的描述,错误的是哪一项?()

A.特征可解释性强

B.支持海量的训练数据

C.利用算法自动提取特征

D.进行大量的矩阵运算

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第11题
根据专业的主要教学文件判断专业教育是否面向产出的主要观测点包括以下哪些选项?()

A.培养方案中,毕业要求须覆盖标准、可衡量

B.课程体系对毕业要求的支撑布局需合理、任务明确

C.教学大纲中,有明确的课程目标,教学内容、方法和考核要求能够支撑课程目标

D.教学环节的考核评价数据,能体现学生的相关能力,评价方法基本合理,评价结果能反映产出目标的达成情况

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