A.C4.5基于信息增益比作为属性选择的度量
B.ID3基于信息增益作为属性选择的度量
C.以上都是
D.CART基于基尼指数作为属性选择的度量
A.如果训练样本量较大,可选用随机梯度下降(SGD),它考虑历史梯度信息,更容易跳出局部极小值点
B.在高度非凸的深度网络优化过程,主要难点是鞍点
C.用无监督数据作分层预训练(Layer-wisePre-train)有助于解决梯度饱和问题
D.Sigmoid交叉熵损失函数适合于多标签学习,每一维彼此独立
A.组织指挥
B.信息专业
C.发明创造
D.装备维修
A.Specific,明确性,即具体清楚地表达出要达成的行为标准
B.Measurable,衡量性,要有明确的数据作为衡量是否达成目标的依据
C.Attainable,可实现性,目标就是为了执行,根据自己的情况量力而行
D.Time-based,时限性,即指必须按照既定的时间完成对应的任务
A.培养方案中,毕业要求须覆盖标准、可衡量
B.课程体系对毕业要求的支撑布局需合理、任务明确
C.教学大纲中,有明确的课程目标,教学内容、方法和考核要求能够支撑课程目标
D.教学环节的考核评价数据,能体现学生的相关能力,评价方法基本合理,评价结果能反映产出目标的达成情况