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[单选题]
利用回归预测模型计算预测值，并对预测值进行综合分析，最后（)
A.建立预测模型
B.确定预测值
C.计算预测误差
D.计算预测误差
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A.990．812
B.990．832
C.990．822
D.990．842
∑ty=1943129，∑t=300，∑t2=4900，∑y=148785.6
试计算回归方程的系数和的值，并预测1999年1月至3月份储蓄存款额。
如果回归模型中存在多重共线性，则()。
A．不能对因变量y值进行预测
B．对因变量y值进行预测时应限定在自变量样本值的范围内
C．无法对回归系数进行显著性检验
D．无法对回归模型的线性关系进行检验
表5-9反映了英国、法国、意大利的实际GDP与实际进口额的变化。
(1)用OLS对下列一元回归模型按国别估算，并计算决定系数R2、标准误差以及t值。
Y=α+βX+u
(2)关于计算出来的各国边际进口倾向
(3)当各国的实际GDP为以下数值时，计算实际进口额的预测值
英国 X0=600
法国 X0=400
意大利 X0=150
(4)对(3)中的各项，计算实际进口额预测的置信区间。
表5-9 英国、法国、意大利的实际GDP与实际进口额 单位：10亿英磅；100亿法郎；10兆里拉
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有温度x和冷饮销售量y两个变量，已知：
∑x=9.4，∑y=959，∑x2=9.28，∑xy=924.8，
∑y2=93569，n=10。
要求：
(1)拟合线性回归模型。
(2)评价拟合优度情况。
(3)对模型进行显著性检验。
(4)计算估计标准误。
(5)预测温度为1℃时冷饮销售量的特定值的置信区间。
(α=0.05，F0.05(1，8)=5.32，t0.025(8)=2.306)
A.是指物质由毛细血管向组织间隙渗透的速度
B.PS值可以通过CT灌注成像所获得的时间-密度曲线，利用数学模型计算得出，并通过三维重建得到直观的PS图
C.对于评价血肿扩大具有预测作用
D.可用于评价脑出血恢复期血脑屏障完整性
A.一元线性回归预测是回归预测的基础，预测对象只受一个主要因素影响
B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验，通常用的检验法是相关系数检验法
C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比，是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标
D.如果相关系数r=0，表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1，则表示自变量与因变量无线性关系
