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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

在回归直线y=β0+β1x中,β1<0,则x与y之间的相关系数()

A.r=0

B.r=1

C.0

D.-1

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第1题
在一元线性回归模型y=β0+β1x+ε中,属于随机变量的是()。

A.β0

B.β1

C.ε

D.x

E.y

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第2题
在简单线性回归模型y=β01x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u),证明:这个模型总可以改写
在简单线性回归模型y=β01x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u),证明:这个模型总可以改写

为另一种形式:斜率与原来相同,但截距和误差有所不同,并且新的误差期望值为零。

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第3题
在方程(7.29) 的例子中, 假设我们定义outlf在妇女不属于劳动力范围时等于1, 否则等于0。(i) 如
在方程(7.29) 的例子中, 假设我们定义outlf在妇女不属于劳动力范围时等于1, 否则等于0。(i) 如

在方程(7.29) 的例子中, 假设我们定义outlf在妇女不属于劳动力范围时等于1, 否则等于0。

(i) 如果我们将out lf对式(7.29) 中所有自变量做回归, 截距和斜率的估计值会怎么样?(提示:inlf=1-outlf。将它代入总体方程inlf=β0+β1nwifeinc+β2educ+…并重新整理。)

(ii)截距和斜率的标准误会有什么变化?

(iii)R2会有什么变化?

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第4题
如果对一个简单的线性回归模型进行显著性检验时,如y=β01x+μ,则备择假设为()。

A.H001=0,并运用F检验

B.H01=0,并运用F检验

C.H01=0,运用T检验

D.B和C都是正确的,可以仍选其一进行检验

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第5题
(1)如果真实的模型是Yi1Xii,但你却拟合了一个带截距项的模型Yi0⌘
(1)如果真实的模型是Yi1Xii,但你却拟合了一个带截距项的模型Yi0⌘

(1)如果真实的模型是Yi1Xii,但你却拟合了一个带截距项的模型Yi01Xii,试评述这一设定误差的后果。

(2)在(1)中,假设真实的模型是带截距项的模型,而你却对过原点的模型进行了普通最小二乘回归。请评述这一模型误设的后果。

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第6题
直线相关与回归分析中,下列描述不正确的是()。

A.r值的范围在-1~+1之间

B.已知r来自ρ≠0的总体,则r>0表示正相关,r<0表示负相关

C.已知Y和X相关,则必可计算其直线回归方程

D.回归描述两变量的依存关系,相关描述其相互关系

E.r无单位

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第7题
受迫振动的幅频特性曲线如图所示,在较小的区间(ω0-△ω,ω0+△ω)内,对竖直线ω=ωr来说,可以认为是左右对称的。当

受迫振动的幅频特性曲线如图所示,在较小的区间(ω0-△ω,ω0+△ω)内,对竖直线ω=ωr来说,可以认为是左右对称的。当阻尼很小,即β很小时,可以取ωr0,设,对应的角频率分别为ω10-△ω,ω20+△ω,则称为共振峰的锐度。试证明,当△ω=β时,S=Q,Q为品质因数。上面结果表明,Q值越大,共振曲线越尖锐,频率选择性越强。

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第8题
本题利用MEAP93.RAW中的数据。(i) 估计模型math10=β01log(expend)+β2Inchprg+u,
本题利用MEAP93.RAW中的数据。(i) 估计模型math10=β01log(expend)+β2Inchprg+u,

本题利用MEAP93.RAW中的数据。

(i) 估计模型math10=β01log(expend)+β2Inchprg+u,并按照通常的方式报告估计方程,包括样本容量和R2。斜率系数的符号与你的预期一致吗?请加以解释。

(ii)你如何理解第(i)部分中估计出来的截距?特别是,令两个解释变量都等于零说得过去吗?[提示:记住log(1)=0。]

(i)现在做math10对log(expend)的简单回归, 并将斜率系数与第(i)部分中得到的估计值进行比较。与第(i)部分中的结果相比,这里估计出来的支出效应是更大还是更小?

(iv)求山lexpend=log(expend)与Inchprg之间的相关系数。你认为其符号合理吗?

(v)利用第(iv)部分的结果来解释你在第(iii)部分中得到的结论。

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第9题
直线回归与相关分析中,以下哪项正确()

A.ρ=0时,r=0

B.∣r∣>0时,b>0

C.r>0时,b<0

D.r<0时,b<0

E.∣r∣=1时,b=1

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第10题
在应用回归直线法时,只有当相关系数符合以下条件之一时才能继续计算a和b,即()。

A.r=-1

B.r=0

C.r=+1

D.r→+1

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第11题
若所有观察值都落在回归直线=a+bx上,则此时x与y的相关系数( )。

A.r=0

B.|r|=1

C.-1<r<1

D.0<r<1

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