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Flink体系架构主要有两个组件组成，分别为JobManager和()
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B.Flink流式处理引擎能够同时提供支持流处理和批处理应用的功能
C.checkpoint实现了Flink的容错
D.与FusionInghtHD中的Streaming相比，Flink具有更高的吞吐量
A.必须使用Python语言进行开发
B.大量使用插件化方式进行架构设计与实现
C.由多个相互独立的项目组成，每个项目包含多个独立服务组件
D.无中心、无状态架构
A.FusionAccess安装可以釆用每个组件分别独立安装在一台虚拟机上
B.FusionAccess安装可以釆用ITA/GaussDB/HDCAVI/License组件安装在一台虚拟机上，vAG/vLB安装在另外一台虚拟机上
C.在同一节点中，可以安装两个AD域服务器，并且不会冲突
D.基础架构虚拟机时间不同步无法完成FusionAccess的初始化配置
A.Kafka作为高并发实时接入缓存，解决接入量的问题
B.Flink作为实时计算引擎实时消费Kafka数据写入HBase
C.HBase数据库为海量实时接入数据提供存储与实时查询能力
D.Hive为海量历史数据提供实时分析能力
