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[主观题]
假设儿子身高Y与父亲身高X适合一元线性回归模型，观察了10对父子的身高（英寸)得数据如下： 可判断
假设儿子身高Y与父亲身高X适合一元线性回归模型，观察了10对父子的身高(英寸)得数据如下：
可判断样本估计的标准差为________。
A．8．1
B．9．1
C．7．1
D．10.1
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假设儿子身高Y与父亲身高X适合一元线性回归模型，观察了10对父子的身高(英寸)得数据如下：
可判断样本估计的标准差为________。
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假设儿子的身高(y)与父亲的身高(x)适合一元正态线性回归模型，观察了10对英国父子的身高(英寸)，数据如下：
| x | 60 | 62 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 70 | 72 | 74 |
| y | 63.6 | 65.2 | 66 | 65.5 | 66.9 | 67.1 | 67.4 | 63.3 | 70.1 | 70 |
如下：
(1)建立y关于x的回归方程;
(2)对线性回归方程作假设检验(显著性水平取为0.05);
(3)给出x0=69时，y0的置信度为95%的预测区间。
两变量X，Y之间满足方程
=a+bX，X对Y的回归系数为0．75，此回归方程变量Y的变异中有64％可以由X的变异解释，那么回归系数b的值为________。
建立Y与X的回归方程，并求当父亲身高为73时，估计儿子的身高为________。
A．
=0．36X+42．38，68．66
B．
=0．45X+35．15，68
C．
=0．55X+30．25，70．4
D．
=0．25X+53．12，71．37
已知身高与体重的资料如下：
身高 (米) | 1.55 | 1.60 | 1.65 | 1.67 | 1.70 | 1.75 | 1.80 | 1.82 |
体重 (公斤) | 50 | 52 | 57 | 56 | 60 | 65 | 62 | 70 |
要求：(1)建立一元线性回归方程y=a+bx。
(2)评价拟合优度情况。
(3)对模型进行显著性检验。
(4)计算当体重为75公斤时，其身高平均值的94.45%的置信区间。
数量遗传学家高尔登比较了男大学生和他们父亲的身高，得到以下结果：
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所有父亲的平均身高与所有儿子的平均身高一致，但是对每一对父子而言，两人身高所属的类别(如较高或较矮)却并不一定一致。也就是说，最高的父亲可能有较矮的儿子，而很矮的父亲则可能有较高的儿子。由此得到的最优直线的斜率是0．67(实线)，而不是1．00(虚线)。高尔 登用“回归”(regression)一词来描述这种趋势，即儿子的表型比其父亲的表型更接近群体平均值。 (1)对回归现象作出解释。 (2)在此，回归与遗传率有什么关系？
A、EY=a
B、EY=0.1a
C、DY=0.1b
D、DY=b
