题目内容
（请给出正确答案）
如下：
(1)建立y关于x的回归方程;
(2)对线性回归方程作假设检验(显著性水平取为0.05);
(3)给出x0=69时，y0的置信度为95%的预测区间。
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
更多“假设儿子的身高(y)与父亲的身高(x)适合一元正态线性回归模…”相关的问题
假设儿子身高Y与父亲身高X适合一元线性回归模型，观察了10对父子的身高(英寸)得数据如下：
可判断样本估计的标准差为________。
A．8．1
B．9．1
C．7．1
D．10.1
假设儿子的身高(y)与父亲的身高(x)适合一元正态线性回归模型，观察了10对英国父子的身高(英寸)，数据如下：
| x | 60 | 62 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 70 | 72 | 74 |
| y | 63.6 | 65.2 | 66 | 65.5 | 66.9 | 67.1 | 67.4 | 63.3 | 70.1 | 70 |
两变量X，Y之间满足方程
=a+bX，X对Y的回归系数为0．75，此回归方程变量Y的变异中有64％可以由X的变异解释，那么回归系数b的值为________。
建立Y与X的回归方程，并求当父亲身高为73时，估计儿子的身高为________。
A．
=0．36X+42．38，68．66
B．
=0．45X+35．15，68
C．
=0．55X+30．25，70．4
D．
=0．25X+53．12，71．37
数量遗传学家高尔登比较了男大学生和他们父亲的身高，得到以下结果：
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所有父亲的平均身高与所有儿子的平均身高一致，但是对每一对父子而言，两人身高所属的类别(如较高或较矮)却并不一定一致。也就是说，最高的父亲可能有较矮的儿子，而很矮的父亲则可能有较高的儿子。由此得到的最优直线的斜率是0．67(实线)，而不是1．00(虚线)。高尔 登用“回归”(regression)一词来描述这种趋势，即儿子的表型比其父亲的表型更接近群体平均值。 (1)对回归现象作出解释。 (2)在此，回归与遗传率有什么关系？
测得10名20岁男青年的身高Y与前臂X长资料如表8—18所示。
男青年身高与前臂长之间有无相关关系？
A.老王是严重的高血压病患者，他的儿子小王今年24岁，多次应聘不成的原因就是应聘单位知道他父亲的病史
B.小娇的母亲是乙肝患者，小娇已到了上幼儿园的年龄，但没有一个幼儿园敢接受她，都害怕她携带乙肝病毒传染给其他小朋友
C.小烽在一家大公司工作，经济收入颇丰，身高1．78米，一表人才，但因患有病，谈了好多次女朋友都告吹了，至今未找到对象
D.小谢在一次事故中失去了左脚，他的女朋友提出与他分手，说她无法跟一个四肢不健全的人过一辈子如果再生一个没脚的孩子更是让人笑话，小谢又气又恨，答应了分手
A．老王是严重的高血压病患者，他的儿子小王今年24岁，多次应聘不成的原因就是应聘单位知道他父亲的病史
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设某城市男子身高X～N(170，36)，问应如何选择公共汽车车门的高度以使男子与车门碰头的机率小于0．01。
