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[多选题]

多元线性回归分析是建立在哪些假设基础上的?()多元线性回归分析是建立在哪些假设基础上的?()

A.A

B.B

C.C

D.D

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第1题
多元线性回归分析是建立在哪些假设基础上的?()

A.解释变量之间不存在线性关系

B.自变量,x1,x2,…,xk是随机变量

C.所有随机误差项μ的均值为1

D.所有随机误差项μ服从正态分布N(0,σ2)

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第2题
一元线性回归分析是建立在一系列假设基础上的,这些假设包括对于自变量x的假设,以及对随机误差项C的假设,包括()。

A.因变量B.自变量之间具有线性关系

B.自变量是随机的

C.误差项的方差为0。

D.误差项是独立随机变量且服从止态分布

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第3题
什么是多元线性回归分析?其分析的常用指标有哪些?

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第4题
为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(单位:千瓦小时)与可支配收入(X1,单位:百元)、居住面积(X2,单位:平方米)的多元线性回归方程,如下所示:为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(单位:千瓦小时)与可支配收入(X1,对于多元线性回归模型,以下假设中正确的有()。 查看材料

A.解释变量之间不存性关系

B.随机误差项的均值为1

C.随机误差项之间是不独立的

D.随机误差项的方差是常数

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第5题
多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别?
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第6题
一元线性回归分析预测法比多元线性回归分析预测法更具实际意义。()
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第7题
机器学习中的多元线性回归与Logistic回归分析都属于有监督学习算法。()
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第8题
多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量?()

A.最小

B.最大

C.最优

D.最劣

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第9题
多元线性回归分析的关键在于合理地选择变量,而t检验是筛选自变量的有效方法。()
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第10题
下列数据分析方法中属于模式识别与分类的是()。

A.聚类分析

B.偏最小二乘法

C.适应最小二乘法

D.多元线性回归分析

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