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[单选题]

回归系数β2=0.2562的经济意义为()。 查看材料

A.我国居民家庭居住面积每增加1平方米,居民家庭电力消耗量平均增加0.2562千瓦小时

B.在可支配收入不变的情况下,我国居民家庭居住面积每增加1平方米,居民家庭电力消耗量平均增加0.2562千瓦小时

C.在可支配收入不变的情况下,我国居民家庭居住面积每减少1平方米,居民家庭电力消耗量平均增加0.2562千瓦小时

D.我国居民家庭居住面积每增加1平方米,居民家庭电力消耗量平均减少0.2562千瓦小时

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第1题
假设某地区住宅建筑面积与建造成本的有关资料如下表所示: 某地区住宅建筑面积与建造成本的有关

假设某地区住宅建筑面积与建造成本的有关资料如下表所示:

某地区住宅建筑面积与建造成本的有关资料

建筑地编号

建筑面积(万平方米)x

建筑成本(万元)y

1

4

14

2

2

12

3

3

13

4

5

15

5

4

14

6

5

15

根据上表资料:

(1)建立建筑面积与建造成本的回归方程;

(2)解释回归系数的经济意义;

(3)估计当建筑面积为4.5万平方米时,建造成本可能为多少?

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第2题
设销售收入X为自变量,销售成本Y为因变量。现已根据某百货公司12个月的有关资料计算出以下数据(
设销售收入X为自变量,销售成本Y为因变量。现已根据某百货公司12个月的有关资料计算出以下数据(

单位:万元)。

设销售收入X为自变量,销售成本Y为因变量。现已根据某百货公司12个月的有关资料计算出以下数据(设销售

试利用以上数据:

(1)拟合简单线性回归方程,并对回归系数的经济意义作出解释;

(2)计算决定系数和回归估计的标准误差::

(3)对β2进行显著水平为5%的显著性检验:

(4)假定明年1月销售收入为800万元,利用拟合的回归方程预测相应的销售成本,并给出置信度为95%的预测区间。

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第3题
解释回归系数的经济意义。

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第4题
说明回归系数b的经济意义。

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第5题
8个企业的可比产品成本降低率和销售利润的资料如表5-1所示: 表5-1 某8个企业可比产品

8个企业的可比产品成本降低率和销售利润的资料如表5-1所示:

表5-1

某8个企业可比产品成本降低率、销售利润数据表

企业编号

1

2

3

4

5

6

7

8

可比产品成本降低率(%)

2.1

2

3

3.2

4.5

4.3

5

3.9

销售利润(万元)

4.1

4.5

8.1

10.5

25.4

25

35

23.4

要求:

1. 求出相关系数 r, 并进行显著性检验 (假设在 5% 的显著水平下 ) ;

1. 根据以上数据计算直线回归方程;

3. 说明回归系数 b 的经济意义;

4. 当可比产品的降低率为 6% 时,估计的销售利润是多少?

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第6题
说明回归系数6的经济意义。

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第7题
回归系数检验不显著的原因主要有()。

A.变量之间的多重共线性

B.变量之间的异方差性

C.模型变量选择的不当

D.模型变量选择没有经济意义

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第8题
某产品的价格与需求量的资料如下: 价格(元/件) 2 3 4 3 4 5

某产品的价格与需求量的资料如下:

价格(元/件)234345
需求量(件)737271736968

要求:

(1)确定价格与需求量的回归模型,并指出其回归系数的意义。

(2)以95%的置信度估计价格为6时,需求量的特定值的置信区间。

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第9题
根据某地区历年人均收入(元)与商品销售额(万元)资料计算的有关数据如下(x代表人均收入,y代表销售额): n=9

根据某地区历年人均收入(元)与商品销售额(万元)资料计算的有关数据如下(x代表人均收入,y代表销售额):

n=9 ∑x=546 ∑y=260 ∑x2=34362 ∑xy=16918

根据资料:

(1)建立以商品销售额为因变量的直线回归方程,并解释回归系数的意义;

(2)若2002年人均收入为800元,试推算该年商品销售额。

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第10题
设某商品的需求函数的估计结果为(n=18):y^=26.25+1.82x-2.58P R^2=0.96(0.35) (0.50)括号内的
设某商品的需求函数的估计结果为(n=18):y^=26.25+1.82x-2.58P R^2=0.96(0.35) (0.50)括号内的

设某商品的需求函数的估计结果为(n=18):

y^=26.25+1.82x-2.58P R^2=0.96

(0.35) (0.50)

括号内的数字为对应参数的标准差。

(1)计算F统计量和调整的可决系数;(2)对参数进行显著性检验;(3)解释回归系数的经济含义。

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