回归系数β2=0.2562的经济意义为()。 查看材料
A.我国居民家庭居住面积每增加1平方米,居民家庭电力消耗量平均增加0.2562千瓦小时
B.在可支配收入不变的情况下,我国居民家庭居住面积每增加1平方米,居民家庭电力消耗量平均增加0.2562千瓦小时
C.在可支配收入不变的情况下,我国居民家庭居住面积每减少1平方米,居民家庭电力消耗量平均增加0.2562千瓦小时
D.我国居民家庭居住面积每增加1平方米,居民家庭电力消耗量平均减少0.2562千瓦小时
A.我国居民家庭居住面积每增加1平方米,居民家庭电力消耗量平均增加0.2562千瓦小时
B.在可支配收入不变的情况下,我国居民家庭居住面积每增加1平方米,居民家庭电力消耗量平均增加0.2562千瓦小时
C.在可支配收入不变的情况下,我国居民家庭居住面积每减少1平方米,居民家庭电力消耗量平均增加0.2562千瓦小时
D.我国居民家庭居住面积每增加1平方米,居民家庭电力消耗量平均减少0.2562千瓦小时
假设某地区住宅建筑面积与建造成本的有关资料如下表所示:
某地区住宅建筑面积与建造成本的有关资料 | ||
建筑地编号 | 建筑面积(万平方米)x | 建筑成本(万元)y |
1 | 4 | 14 |
2 | 2 | 12 |
3 | 3 | 13 |
4 | 5 | 15 |
5 | 4 | 14 |
6 | 5 | 15 |
根据上表资料:
(1)建立建筑面积与建造成本的回归方程;
(2)解释回归系数的经济意义;
(3)估计当建筑面积为4.5万平方米时,建造成本可能为多少?
单位:万元)。
试利用以上数据:
(1)拟合简单线性回归方程,并对回归系数的经济意义作出解释;
(2)计算决定系数和回归估计的标准误差::
(3)对β2进行显著水平为5%的显著性检验:
(4)假定明年1月销售收入为800万元,利用拟合的回归方程预测相应的销售成本,并给出置信度为95%的预测区间。
8个企业的可比产品成本降低率和销售利润的资料如表5-1所示:
表5-1
某8个企业可比产品成本降低率、销售利润数据表 | ||||||||
企业编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
可比产品成本降低率(%) | 2.1 | 2 | 3 | 3.2 | 4.5 | 4.3 | 5 | 3.9 |
销售利润(万元) | 4.1 | 4.5 | 8.1 | 10.5 | 25.4 | 25 | 35 | 23.4 |
要求:
1. 求出相关系数 r, 并进行显著性检验 (假设在 5% 的显著水平下 ) ;
1. 根据以上数据计算直线回归方程;
3. 说明回归系数 b 的经济意义;
4. 当可比产品的降低率为 6% 时,估计的销售利润是多少?
某产品的价格与需求量的资料如下:
价格(元/件) | 2 | 3 | 4 | 3 | 4 | 5 |
需求量(件) | 73 | 72 | 71 | 73 | 69 | 68 |
要求:
(1)确定价格与需求量的回归模型,并指出其回归系数的意义。
(2)以95%的置信度估计价格为6时,需求量的特定值的置信区间。
根据某地区历年人均收入(元)与商品销售额(万元)资料计算的有关数据如下(x代表人均收入,y代表销售额):
n=9 ∑x=546 ∑y=260 ∑x2=34362 ∑xy=16918
根据资料:
(1)建立以商品销售额为因变量的直线回归方程,并解释回归系数的意义;
(2)若2002年人均收入为800元,试推算该年商品销售额。
设某商品的需求函数的估计结果为(n=18):
y^=26.25+1.82x-2.58P R^2=0.96
(0.35) (0.50)
括号内的数字为对应参数的标准差。
(1)计算F统计量和调整的可决系数;(2)对参数进行显著性检验;(3)解释回归系数的经济含义。