A.进行回归系数的假设检验
B.在自变量取值范围内画出回归直线
C.建立线性回归方程
D.绘制散点图观察实测值是否有线性趋势存在
E.计算总体回归系数b的可信区间
A.决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
B.决定系数的取值在-1到1之间
C.决定系数等于1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化
D.决定系数等于0,说明回归直线无法解释因变量的变化,因变量的变化与自变量无关
E.决定系数越接近0,回归直线的拟合效果越好
(1)晒出数据的散点图,观察用线性回归模型拟合是否合适。
(2)建立公司销售额对全行业销售额的回归模型,并用D-W检验诊断随机误差项的自相关性。
(3)建立消除了随机误差项自相关性后的回归模型。
A.误差项ε是一个期望值为0的随机变量,即E(ε)=0
B.在重复抽样中,自变量x的取值是随机的
C.误差项ε是一个服从正态分布的随机变量,且相互独立
D.对于所有的x值,ε的方差σ2都相同
E.因变量y与自变量x之间具有线性关系
根据500名已婚妇女的随机样本,表给出了与有无子女相对应工作状况的PMF。
美国妇女孩子和工作状况 | |||
外出工作 | 未外出工作 | 总计 | |
有子女 无子女 总计 | 0.2 0.4 0.6 | 0.3 0.1 0.4 | 0.5 0.5 1.0 |