A.将工人及车床作为两个因子,进行两种方式分组的方差分析(Two-Way ANOVA),分别计算出两个因子的显著性,并根据其显著性所显示的P值对变异原因做出判断
B.将工人及车床作为两个因子,按两个因子交叉(Crossed)的模型,用一般线性模型(General LinearModel)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因做出判断
C.将工人及车床作为两个因子,按两个因子嵌套(Nested)的模型,用全嵌套模型(Fully Nested ANOVA)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因做出判断
D.将工人、车床及立轴作为3个因子,按三因子先交叉(Crossed)后嵌套(Nested)结构,用一般线性模型(General Linear Model)计算出三个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因做出判断
A.小规模市值股票异象和高账面市值比股票异象
B.量价
C.市盈率
D.换手率
A.要素等同于因子
B.要素是各因子内对满意度起重要作用的组成部分
C.因子是各要素内对满意度起重要作用的组成部分
D.无关联
对股票市场收益和风险的建模管理,一般广泛地使用()模型,因此需要管理模型中所有因子的整体市场风险暴露和单只股票中的风险集合,这比试图用整个方差一协方差矩阵要容易得多。
A.因子模型
B.套利模型
C.情景分析模型
D.资本资产定价模型