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[多选题]

建立一元线性回归模型的主要方法有()。

A.因素分析法

B.平均数方法

C.最小二乘法

D.逐步回归法

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第1题
根据某地区2014——2015年农作物种植面积(∞与农作物产值(y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R2=0.9,回归平方和SSR=90,则回归模型的残差平方和SSE为()。

A.10

B.100

C.90

D.81

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第2题
对于一元线性回归模型的检验方法,说法正确的有( )。

A.可用t检验

B.可用F检验

C.t检验与F检验的结论是一致的

D.t检验与F检验的结论可以是不一致的

E.可用判定系数检验

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第3题
多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别在于有不止一个( )。

A.判定系数R2

B.估计标准误

C.因变量

D.自变量

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第4题
一元线性回归模型的参数有( )。

A.一个

B.两个

C.三个

D.三个以上

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第5题
根据某地区2005~2015年农作物种植而积(X)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,忙计结果得
到判定系数R2=0.9,叫归平方和ESS=90,则叫归模型的残差平方和RSS为()。

A.10

B.100

C.90

D.81

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第6题
利用最小二乘法估计得出的一元线性回归模型的残差具有的特性有()。 A.B.C.D.E.

利用最小二乘法估计得出的一元线性回归模型的残差具有的特性有()。

E.

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第7题
一元线性回归模型采用F检验和t检验,其结论是一致的。()

一元线性回归模型采用F检验和t检验,其结论是一致的。( )

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第8题
根据对已收集数据的分析,历年卫生陶瓷的销售量与同期全国竣工城镇楼房住宅面积有相应关系,经过筛选后的12对
有关历史数据见下表。试用一元线性回归分析法建立回归模型,并预测当竣工城镇楼房住宅面积为2000万m2时我国卫生陶瓷的销售量。

(单位:万件)

年份

卫生陶瓷销售量Yi

竣工城镇楼房住宅面积Xi(万m2)

年份

卫生陶瓷销售量Yi

竣工城镇楼房住宅面积Xi(万m2)

1953

47

939

1960

141

2285

1954

61

929

1961

109

964

1955

46

1012

1962

49

538

1957

53

1971

1963

51

706

1958

80

1849

1964

71

1074

1959

103

2272

1965

111

1209

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第9题
在一元线性回归模型的假设中,自变量X间要互不相关。()

在一元线性回归模型的假设中,自变量X间要互不相关。()

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第10题
一元线性回归模型与多元线性回归模型的区别在于只有一个( )。

A.因变量

B.自变量

C.相关系数r

D.判定系数r2

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第11题
一元线性叫归模型的总体回归直线可表示为()。

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