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[主观题]

利用最小二乘法估计得出的一元线性回归模型的残差具有的特性有()。 A.B.C.D.E.

利用最小二乘法估计得出的一元线性回归模型的残差具有的特性有()。

利用最小二乘法估计得出的一元线性回归模型的残差具有的特性有()。 A.B.C.D.E.利用最小二乘法E.

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第1题
建立一元线性回归模型的主要方法有()。

A.因素分析法

B.平均数方法

C.最小二乘法

D.逐步回归法

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第2题
下列关于一元线性回归模型的最小二乘参数估计值的说法,正确的是()。

A.若要提高估计量的有效性,可适当增大样本量

B.若要提高估计量的有效性,可选取更加集中的样本

C.Po,B是Y;的线性组合

D.Bo,B 是参数Bo,B1的无偏估计

E.最小二乘参数估计值是将离差平方和最小化得出的

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第3题
多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别在于有不止一个( )。

A.判定系数R2

B.估计标准误

C.因变量

D.自变量

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第4题
对于经典线性回归模型,各回归系数的普遍最小二乘法估计量具有的优良特性有()。
对于经典线性回归模型,各回归系数的普遍最小二乘法估计量具有的优良特性有()。

A、无偏性

B、有效性

C、一致性

D、确定性

E、线性特性

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第5题
当经典线性回归模型去掉残差服从正态分布的假设时,仍然可以使用最小二乘法来估计未知参数,但是这时检验某个参数是否等于0的统计量不再服从t分布。()
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第6题
根据某地区2005~2015年农作物种植面积与农作物产值,可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数,回归平方和,则回归模型的残差平方和为()。

A.10

B.100

C.90

D.81

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第7题
根据某地区2014——2015年农作物种植面积(∞与农作物产值(y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R2=0.9,回归平方和SSR=90,则回归模型的残差平方和SSE为()。

A.10

B.100

C.90

D.81

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第8题
假设儿子身高Y与父亲身高X适合一元线性回归模型,观察了10对父子的身高(英寸)得数据如下: 可判断

假设儿子身高Y与父亲身高X适合一元线性回归模型,观察了10对父子的身高(英寸)得数据如下:

假设儿子身高Y与父亲身高X适合一元线性回归模型,观察了10对父子的身高(英寸)得数据如下: 可判断假

可判断样本估计的标准差为________。

A.8.1

B.9.1

C.7.1

D.10.1

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第9题
如果两个变量之间存在线性关系,其中一个是自变量,另一个是因变量利用样本数据,建立他们之间关系的数学模型,对模型进行统计检验,并利用这—模型进行预测和控制,就是()。

A.二元线性回归

B.二元二次线性回归

C.多元线性回归

D.一元线性回归

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第10题
利用线性回归模型作预测时,估计标准误差S.E。越小,预测精度越高。()
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