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下列关于线性回归说法错误的是()
A.在现有模型上,加入新的变量,所得到的R^2的值不会增加
B.线性回归的前提假设之一是残差必须服从独立正态分布
C.残差的方差无偏估计是SSE/(n-p)
D.自变量和残差不一定保持相互独立
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解析:
参考解析:该题考查的知识点是线性回归,在现有模型上,加入新的变量,所得到的R^2的值总会增加,R^2越大,拟合效果越好;R^2=1-RSS/TSS,RSS数残差平方和TSS是总的平方和。
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A.在现有模型上,加入新的变量,所得到的R^2的值不会增加
B.线性回归的前提假设之一是残差必须服从独立正态分布
C.残差的方差无偏估计是SSE/(n-p)
D.自变量和残差不一定保持相互独立
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解析:
参考解析:该题考查的知识点是线性回归,在现有模型上,加入新的变量,所得到的R^2的值总会增加,R^2越大,拟合效果越好;R^2=1-RSS/TSS,RSS数残差平方和TSS是总的平方和。
B、在进行线性回归分析进行的数据准备的时候,要求因变量y和自变量x都是符合总体正态的随机变量
C、回归直线不要随意外延
D、所有非线性回归都可以转化为线性回归
A.需要满足等比例风险假定
B.需满足对数线性假定
C.可处理存在删失的生存数据
D.原理与Logistic回归完全一致
E.Cox比例风险模型本质上是统计学回归模型
A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
B.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
C.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
关于多元线性回归模型的说法,正确的是()。
A.如果模型的R2很接近1,可以认为此模型的质量较好
B.如果模型的R2很接近0,可以认为此模型的质量较好
C.R2的取值范围为R2>1
D.训整后的R2测度多元线性回归模型的解释能力没有R2好
A.当营业收入增幅完成值不低于考核目标时,得5分
B.当完成值低于下限值时,不得分
C.当完成值介于[下限值,考核目标)区间时,在[2,5)间线性得分
D.当完成值介于[基本目标,改善目标)区间时,在[0,5)间线性得分
A.高低点法只利用了历史成本资料中的两组数据,而未考虑其他数据的影响,因而代表性差
B.散布图法考虑了全部已经取得的历史成本资料
C.回归直线法在理论上比较健全,计算过程也比较简单
D.契约检查法的应用,不依赖于历史成本数据,而是有关的正式文件
A.y=0.04+5.12x,r=0.88A
B.y=-0.04+5.12x,r=0.88
C.y=0.04-5.12x,r=-0.88
D.y=-0.04-5.12x,r=0.88
A.残差平方和越大,β1的方差的估计量越大
B.样本容量越大,β1的方差的估计量越小
C.Xi的方差越大,β1的方差的估计量越小
D.Xi的方差越大,β1的方差的估计量越大。