假设ωk=ωk(x1,x2,…,xn)=0(k=1,2,…,n)为包含n个未知元的联立方程组,设.试证进一步的近似解X2又可改写成下列
假设ωk=ωk(x1,x2,…,xn)=0(k=1,2,…,n)为包含n个未知元的联立方程组,设.试证进一步的近似解X2又可改写成下列形式:
其中G1是矢量函数G在X1处的值,而|G1|表矢量的模.
假设ωk=ωk(x1,x2,…,xn)=0(k=1,2,…,n)为包含n个未知元的联立方程组,设.试证进一步的近似解X2又可改写成下列形式:
其中G1是矢量函数G在X1处的值,而|G1|表矢量的模.
设总体X~N(μ,σ2),其中μ未知,σ已知,(X1,X2,…,Xn)为来自该总体的样本,对假设H0:μ=μ0
H1:μ≠μ0,
为样本均值,如果|
一μ0|≥kσ,便拒绝H0.当k分别为
时,要使显著性水平为0.05,样本容量n分别至少应为多少?
设X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单随机样本.已知E(Xk)=αk,k=1,2,3,4. 证明当n充分大时,随机变量近似服从正态分布,并指出其分布参数(提示:利用中心极限定理).
设总体X的分布律为P{X=k}=qk-1p,k=1,2,…,其中参数满足0<p<1,q=1-p,试求样本X1,X2,…,Xn的分布函数.
设总体X~b(k,p),k是正整数,0<p<1,k,p都未知,X1,X2,…,Xn是一样本,试求k和p的矩估计。
设X1,X2,…,Xn是来自正态总体N(0,σ2)的样本,分别是样本均值和样本方差,若n=17,则当k=______时,P(≥μ+kS)=0.95.
设总体X的密度函数为
其中β>0,试由样本X1,X2,…,Xn求β的矩估计量与最大似然估计量.
A.n+k
B.nk
C.k+n-2
D.(n-1)(k+1)
,x2,...,xn)是k次齐次函数.证明:设f(x,y,z)可微,函数f(x,y,z)是k次齐次函数xf´x+yf´y+zf´z=kf(x,y,z).(必要性.对等式f(tX,ty,tz)=tkf(x,y,z)两端关于t求导数,然后令t=1充分性,将等式中的x,y,z分别换成tx,ty,tZ,有
txf'x(tx,ty,tz)+yf´y(tx,ly,tz)+zf´z(tx,ty,tz)=kf(tx,ty,tz)
改写为
两端关于t求积分,再确定常数C.)
,H1:μ=μ1>0.5,取单边检验拒绝域W=(x1,x2,...,xn):≥C},其中为样本均值,在α=0.05,μ1=0.65时,为使犯第二类错误的概率β不超过0.05,样本容量n至少应取多少?