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[主观题]

设X1,X2,…,Xn是来自总体X的样本,若E(X)=μ,D(X)=σ2. 证明:

设X1,X2,…,Xn是来自总体X的样本,若E(X)=μ,D(X)=σ2

设X1,X2,…,Xn是来自总体X的样本,若E(X)=μ,D(X)=σ2.  证明:设X1,X2,…

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第1题

设X~N(1,22),X1,X2,...Xn,是来自总体X的一个样本,则()。

A.

设X~N(1,22),X1,X2,...Xn,是来自总体X的一个样本,则()。

B.

设X~N(1,22),X1,X2,...Xn,是来自总体X的一个样本,则()。

C.

设X~N(1,22),X1,X2,...Xn,是来自总体X的一个样本,则()。

D.

设X~N(1,22),X1,X2,...Xn,是来自总体X的一个样本,则()。

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第2题
设总体X具有概率密度 其中θ>0为未知参数,X1,X2,…,Xn是来自X的样本,x1,x2,…,xn是相应的样本观察值.

设总体X具有概率密度

设总体X具有概率密度    其中θ>0为未知参数,X1,X2,…,Xn是来自X的样本,x1,x2,…

其中θ>0为未知参数,X1,X2,…,Xn是来自X的样本,x1,x2,…,xn是相应的样本观察值.

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第3题
设X1,X2,…,Xn是来自总体X的样本,现又获得第n+1个观察Xn+1. 证明:

设X1,X2,…,Xn是来自总体X的样本,现又获得第n+1个观察Xn+1

证明:

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第4题
设X1,X2,…,Xn,Xn+1是来自正态总体X~N(μ,σ2)的样本,则U服从______分布.

设X1,X2,…,Xn,Xn+1是来自正态总体X~N(μ,σ2)的样本,则U服从______分布.

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第5题
设总体X~χ2(n),X1,X2,…,Xn是来自X的样本,求E(),D(),E(S2).

设总体X~χ2(n),X1,X2,…,Xn是来自X的样本,求E(设总体X~χ2(n),X1,X2,…,Xn是来自X的样本,求E(),D(),E(S2).设总体X~χ),D(设总体X~χ2(n),X1,X2,…,Xn是来自X的样本,求E(),D(),E(S2).设总体X~χ),E(S2)。

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第6题
设总体X~N(μ,σ2),μ已知,(X1,X2,…,Xn)是来自X的样本,则σ2的有效估计量为(). A. B. C. D.

设总体X~N(μ,σ2),μ已知,(X1,X2,…,Xn)是来自X的样本,则σ2的有效估计量为( ).

设总体X~N(μ,σ2),μ已知,(X1,X2,…,Xn)是来自X的样本,则σ2的有效估计量为().

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第7题
设X1,X2,…,Xn是来自总体X~b(n,P)的样本,求未知参数n,P的矩估计量.

设X1,X2,…,Xn是来自总体X~b(n,P)的样本,求未知参数P的矩估计量.

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第8题
设总体X的方差为σ2,(X1,X2,…,Xn)是来自X的样本, A.S是σ的无偏估计量 B.S是σ的最大似然估计量 C.S是σ的相

设总体X的方差为σ2,(X1,X2,…,Xn)是来自X的样本,

设总体X的方差为σ2,(X1,X2,…,Xn)是来自X的样本,  A.S是σ的无偏估计量  B.S是

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第9题
设总体X的数学期望为μ,X1,X2,…,Xn是来自X的样本,a1,a2,…,an是任意常数,验证是μ的无偏估计量.

设总体X的数学期望为μ,X1,X2,…,Xn是来自X的样本,a1,a2,…,an是任意常数,验证设总体X的数学期望为μ,X1,X2,…,Xn是来自X的样本,a1,a2,…,an是任意常数,验证是μ是μ的无偏估计量.

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第10题
设X1,X2,…,Xn是来自总体X的样本,而X服从区间[a,b]上的均匀分布,则E()=______,D()=______,E(S2)=______

设X1,X2,…,Xn是来自总体X的样本,而X服从区间[a,b]上的均匀分布,则E(设X1,X2,…,Xn是来自总体X的样本,而X服从区间[a,b]上的均匀分布,则E()=______)=______,D(设X1,X2,…,Xn是来自总体X的样本,而X服从区间[a,b]上的均匀分布,则E()=______)=______,E(S2)=______

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