以下关于假设检验的说法错误的是()。
A.假设检验要求有严密的抽样设计
B.假设检验可以推断总体参数有无质的不同
C.假设检验的结果具有实际意义
D.可信区间也可以回答假设检验的问题
A.假设检验要求有严密的抽样设计
B.假设检验可以推断总体参数有无质的不同
C.假设检验的结果具有实际意义
D.可信区间也可以回答假设检验的问题
A.α即为犯第Ⅰ类错误的概率
B.β即为犯第Ⅱ类错误的概率
C.α即为犯第Ⅱ类错误的概率
D.β即为犯第Ⅰ类错误的概率
E.α即为显著性水平
下面关于假设检验的说法正确的是________。
A.甲用α=0.05的标准,乙用α=0.01的标准,甲犯II类错误的概率一定会大于乙
B.1一β总不会比α水平值小
C.α和其他条件不变时,扩大样本容量犯II类错误的概率增加
D.其他条件不变时,α和β可能同时减小或增大
A.计算相对数时分母不宜过小
B.分析资料时不能以构成比代替率
C.合计率为各单项率之和
D.合计构成比为各构成比之和
E.对样本率进行比较时应做假设检验
A.若P<0.05,则不拒绝H0,此时可能犯II型错误
B.若P<0.05,则拒绝H0,此时可能犯II型错误
C.若P>0.05,则拒绝H0,此时可能犯I型错误
D.若P>0.05,则不拒绝H0,此时可能犯II型错误
A.根据|r|大小可将两变量关系分为低、中、高度相关
B.根据两组的|r|可直接比较相关密切程度
C.若r>0.5,则x和y必存在线性相关
D.得r值后尚须作假设检验才能确定x和y有无线性相关
E.正态双变量资料可以根据对b的假设检验对r作出判断
A.无效假设用H0表示,备选假设用H1表示
B.H1是与H0相反的假设
C.显著性水平是用来判断小概率事件是否发生的标准,是人为规定的
D.通常α值为 0.05(5%)或 0.01(1%)
E.如果Pα,我们认为发生H1假设的可能性大
A.总是将小概率事件固定为备择假设
B.原假设和备择假设总是完备的
C.原假设成立是小概率事件
D.统计量符合原假设却错误地置于拒绝域中的概率称为第二类情误
A.若P大于0.05,则拒绝Ho,此时可能犯Ⅰ型错误
B.若P小于0.05,则拒绝Ho,此时可能犯Ⅱ型错误
C.若P小于0.05,则不拒绝Ho,此时可能犯Ⅰ型错误
D.若P小于0.05,则不拒绝Ho,此时可能犯Ⅱ型错误
E.若P大于0.05,则不拒绝Ho,此时可能犯Ⅱ型错误
A.若P大于0.05,则拒绝H0,此时可能犯I型错误
B.若P小于0.05,则拒绝H0,此时可能犯Ⅱ型错误
C.若P小于0.05,则不拒绝H0,此时可能犯I型错误
D.若P小于0.05,则不拒绝H0,此时可能犯Ⅱ型错误
E.若P大于0.05,则不拒绝H0,此时可能犯Ⅱ型错误
A.如果拒绝的是真的H0,就可能犯弃真(第一类)错误,一般犯弃真错误的概率记为α
B.如果接受的是不真的H0,就可能会犯取伪(第二类)错误,一般犯取伪错误的概率记为β
C.在样本容量n固定的条件下,要使α,β同时减小是不可能的
D.在样本容量n固定的条件下,当α增大时,β将随之减小;当α减小时,β要增大
E.增大样本容量可以使α,β同时减小
A.它们都是利用样本数据对于总体中未知的参数去作出结论的统计方法
B.假设检验关心的是总体参数是否等于某一个特殊值
C.置信区间给出的是参数介于哪个范围之间
D.一般来说置信区间能够比假设检验提供更多的关于参数的信息