题目内容
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[单选题]
方差齐性检验是对控制变量不同水平下各观测变量（)是否相等进行分析
A.总体方差
B.总体均值
C.总体标准差
D.个体均值
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%)与0.5006(%).若A，B所得的测定值的总体都是正态分布，其方差分别为
试在水平α=0.05下检验方差齐性的假设
A.通过方差的比较，检验各因子水平下的均值是否相等
B.方差比较之前应消除自由度的影响
C.方差比较的统计量是F统计量
D.方差分析的实质是对总体均值的统计检验
E.方差分析的因子只能是定量的，不然就无从进行量化分析
利用WAGEPAN.RAW中的数据。
(i)考虑非观测效应模型
(ii)用FD估计第(i)部分中的方程，并检验不同时期的教育回报没有变化的原假设。
(iii)利用一个足够稳健的检验，也就是容许FD误差Δuir中存在任何形式的异方差和序列相关的检验，检验第(ii)部分中的假设。你的结论有变化吗？
(iv)现在，容许是否加入工会的差别(与受教育水平一起)在不同时期有所变化，用FD估计这个方程。1980年加入工会与不加入工会的估计工资差别是多少？1987年呢？这个差别在统计上显著吗？
(v)检验工会关系差别在不同时期没有发生变化的原假设，并根据你对第(iv)部分的回答讨论你的结论。
在参数的区间估计中，对同一问题同一信度，在不同的样本观测值下，得到的置信区间可能相同．( )
(i)暂不考虑家庭的聚类特征， 用OLS估计模型
其中变量定义在数据集中给出。我们最感兴趣的变量是choice， 它是一个虚拟变量， 如果一个人选择了如何在不同的投资之间配置其养老金，这个变量就等于1。choice的影响估计值是多少？它在统计上显著吗？
(ii)收入、财富、拥有股票和拥有个人退休金账户这些控制变量重要吗？请加以解释。(iii)确定数据集中有多少个不同的家庭。
(iv)现在， 求对家庭内聚类相关保持稳健的OLS标准误。它们与通常的OLS标准误差别大吗？你感到意外吗？
(v)通过对同一个家庭内的夫妻进行差分来估计这个方程。你在第(ii)部分中提到的解释变量为什么在差分估计时被去掉了？
(vi)第(v)部分中剩下的解释变量显著吗？你感到意外吗？
