某城市人均年收入与空调销售量之间的关系见表3-11,若2009年该市人均年收入为5600元,试用回归分析法预测该年
表3-11资料表 | |||||||
年份 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 |
人均年收入 x/千元 | 3.2 | 3.4 | 3.8 | 4.2 | 4.6 | 5.1 | 5.3 |
空调销售量 y/万台 | 1.0 | 1.3 | 1.4 | 1.8 | 2.3 | 2.6 | 3.1 |
表3-11资料表 | |||||||
年份 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 |
人均年收入 x/千元 | 3.2 | 3.4 | 3.8 | 4.2 | 4.6 | 5.1 | 5.3 |
空调销售量 y/万台 | 1.0 | 1.3 | 1.4 | 1.8 | 2.3 | 2.6 | 3.1 |
A.分析性研究
B.横断面研究
C.生态比较研究
D.实验性研究
E.个案调查
A.分析性研究
B.横断面研究
C.生态比较研究
D.社区干预研究
E.队列研究
在某城市中随机抽取10个家庭,调查得到每个家庭的人均月收入数据如下(单位:元):
1080 750 1080 1080 850 960 2000 1250 1630 1630请计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。
某10户家庭样本的月收入(百元)和食品支出(百元)资料如表5-4所示:
表5-4
年收入x(万元) 2 4 4 6 6 6 7 7 8 10 年
饮食支出y(万元) 0.9 1.4 1.6 2.0 2.1 1.9 1.8 2.1 2.2 2.3
(1)根据表中数据,确定家庭的年收入和年饮食支出之间是否具有相关关系;若具有相关关系求出y与x的回归直线方程;(2)如果某家庭年收入为9万元,预测其年饮食支出.
A.甲丙
B.甲丁
C.乙丙
D.乙丁
某地区2000~2006年的人均年收入资料如下表所示:
某地区2000~2006年的人均年收入资料 | |||||||
年份 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 |
人均年收入(百元) | 64 | 70 | 78 | 85 | 91 | 96 | 100 |
试用最小平方法配合人均年收入数列的直线趋势方程,并预测该地区2008年的人均年收入。
对于二元线性回归方程,y是电话机的门数(百门);x1是居民人数(万人);x2是居民人均年收入(万元)。现利用8个城市的资料已经计算出以下数据:
试根据上述数据,要求:
估计方程中的回归系数。
某地区农民人均年收入额资料如下:
人均年收入/元 | 家庭数/户 |
6000以下 6000~7000 7000~8000 8000~9000 9000~10000 10000~11000 11000~12000 12000以上 | 30 150 400 950 500 200 100 50 |
合计 | 2380 |
要求:计算该地区农民人均年收入的算术平均数、众数、中位数。