下列情况巾,可能存在多重共线性的有()。
A.模型中各对自变量之问显著相关
B.模型中并对自变量之恻显著不相关
C.模型中存在自变量的滞后项
D.模型中存在因变量的滞后项
A.模型中各对自变量之问显著相关
B.模型中并对自变量之恻显著不相关
C.模型中存在自变量的滞后项
D.模型中存在因变量的滞后项
A.模型中所使用的自变量之间相关
B.参数最小一乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况
C.增加或减少解释变量后参数估计值变化明显
D.R2值较大,但是回归系数在统计上几乎均不显著
A、解释变量两两不相关,则不存在多重共线性
B、所有的t检验都不显著,则说明模型总体是不显著的
C、有多重共线性的计量经济模型没有应用的意义
D、存在严重的多重共线性的模型不能用于结构分析
A.可以用岭迹法选择合适的
B.岭回归估计为了处理自变量之间存在多重共线性的问题而引入的
C.具有稀疏化、选择变量的能力
D.岭回归得到的参数估计量是有偏的
如果回归模型中存在多重共线性,则()。
A.整个回归模型的线性关系不显著
B.肯定有一个回归系数通不过显著性检验
C.肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反
D.可能导致某些回归系数通不过显著性检验
设估计的多元线性回归方程为
,若回归系数β2没有通过检验,则表明()。
A.整个回归模型的线性关系不显著
B.自变量x2同因变量y的线性关系肯定不显著
C.自变量x1,x2,x3之间肯定存在多重共线性
D.自变量x1,x2,x3之间可能存在多重共线性
如果某个回归系数的正负号与预期的相反,则表明()。
A.所建立的回归模型是错误的
B.该自变量与因变量之间的线性关系不显著
C.模型中可能存在多重共线性
D.模型中肯定不存在多重共线性