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什么是多元线性回归分析?其分析的常用指标有哪些?

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第1题
多元线性回归分析是建立在哪些假设基础上的?()多元线性回归分析是建立在哪些假设基础上的?()

A.A

B.B

C.C

D.D

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第2题
一元线性回归分析预测法比多元线性回归分析预测法更具实际意义。()
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第3题
机器学习中的多元线性回归与Logistic回归分析都属于有监督学习算法。()
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第4题
多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量?()

A.最小

B.最大

C.最优

D.最劣

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第5题
多元线性回归分析的关键在于合理地选择变量,而t检验是筛选自变量的有效方法。()
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第6题
下列数据分析方法中属于模式识别与分类的是()。

A.聚类分析

B.偏最小二乘法

C.适应最小二乘法

D.多元线性回归分析

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第7题
多元线性回归分析中,为消除其他变量的影响,真实反映某两个变量的相关性,需计算偏相关系数。()
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第8题
只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回 归分析,含有多个解释变量的线性回归分析称多元线
性回归分析。()

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第9题
为什么对多元线性回归的多重可决系数要作修正?

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第10题
一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有()。

A.多重共线性

B.自相关

C.异方差

D.序列相关性

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