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[主观题]
举一例说明：二维连续型随机变量（X，Y)关于X，Y的边缘分布都是正态分布，但X与Y的联合分布却不是正态
举一例说明：二维连续型随机变量(X，Y)关于X，Y的边缘分布都是正态分布，但X与Y的联合分布却不是正态分布．
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设二维连续型随机变量(X，Y)的联合概率密度为
试求E(X|Y=0.5)。
设二维连续型随机变量(X，Y)的联合概率密度为
试求0＜y＜1时，求E(X|Y=y)。
设二维连续型随机变量(X，Y)的概率密度为
求关于X和关于Y的边缘概率密度．问X与Y是否独立？
设二维连续型随机变量(X，Y)服从区域D={(x，y)|0≤y≤1，y≤x≤3-y)上的均匀分布，求X及Y的边缘密度 2） 判断X与Y是否独立
设二维连续型随机变量的概率密度为
求：(1)常数A； (2)P{X+Y≤1}，P{1＜X＜2，0＜Y＜1)； (3)(X，y)的分布函数．
设二维连续型随机变量(X，Y)的概率密度为
求：(1)E(X)；(2)E(y)；(3)E(XY)；(4)E(XY2)．
设二维连续型随机变量(X，Y)在区域D={(x，y)：x2+y2≤1)上均匀分布，求X与Y的相关系数和(X，Y)的协方差矩阵．问X与Y是否不相关？是否独立？
（1）求（U，V）的联合分布律；
（2）求U与V的相关系数ρUV。
A.f(x,y)=fx(x)fY(y)
B.X与Y独立时，F(x,y)=Fx(x)FY(y)
C.F(x,y)=Fx(x)FY(y)
D.对任意实数x，y，有f(x,y)= fx(x)fY(y)
，则()．
