考虑下面的模型: Yi=B0+B1Xi+B2D2i+B3D3i+ui 其中,Y——MBA毕业生年收入;X——工龄;
考虑下面的模型:
Yi=B0+B1Xi+B2D2i+B3D3i+ui
其中,Y——MBA毕业生年收入;X——工龄;
考虑下面的模型:
Yi=B0+B1Xi+B2D2i+B3D3i+ui
其中,Y——MBA毕业生年收入;X——工龄;
对下列模型:
(a)Yi=α+βXi+2Zi+ui
(b)Yi=α+βXi-βZi+ui
求出β的最小二乘估计值,并将结果与下面的三变量回归方程的最小二乘估计值作比较:
(c)Yi=α+βXi+γZi+ui
你认为哪一个估计值更好?
对下列模型: (a) Yi=α+βXi+2Zi+μi (b) Yi=α+βXi-βZi+μi 求出β的最小二乘估计值,并将结果与下面的三变量回归方程的最小二乘估计值作比较: (c) Yi=α+βXi+γZi+μi 你认为哪一个估计值更好?
考虑下列两个模型:
(a)Yi=α0+α1X1i+α2X2i+μi
(b)Yi-X1i=β0+β1X1i+β2X2i+vi
考虑模型:
Yi=B1+B2Xi+B3+B4+ui
其中,Y——总成本;X——产出。“由于X2和X3是X的函数,则该模型中存在共线性。”你认为对吗?为什么?
在模型Yi=B1+B2X2i+B3X3i+ui中,如果X2和X3负相关,且B3>0,则从模型中略去解释变量X3将使b12的值下偏(即,E(b12)<B2)。其中,b12是Y对X2回归方程中的斜率系数。
A.异方差性
B.自相关
C.不完全的多重共线性
D.完全的多重共线性
考虑简单回归模型
令z为x的二值工具变量。运用式(15.10),ⅣV估计量,可以写成:其中,是zi=0的那部分样本中yi和xi的样本平均值,而是zi=1的那部分样本中yi和xi的样本平均值。该估计量称为群组估计量, 它是由沃尔德(Wald, 1940) 最先提出。
考虑下面的双方程模型:
Y1t=A1+A2Y2t+A3X1t+u1t
Y2t=B1+B2Y1t+B3X2t+u2t
式中,Y是内生变量;X是外生变量;u是随机误差项。
考虑下面的回归模型:
=-66.1058+0.0650Xir2=0.9460
se=(10.7509) ( ) n=20
t=( ) (18.73)
完成空缺。如果α=5%,能否接受假设:真实的B2为零?你是用单边检验还是双边检验,为什么?
考虑下面的模型:
Y1t=A1+A2Y2t+A3X1t+u1t
Y2t=B1+B2Y1t+u2t
式中,Y是内生变量;X是外生变量;u是随机误差项。根据这个模型,得到简化形式的回归模型如下:
Y1t=6+8X1t
Y2t=4+12X1t