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[主观题]

由于在分布滞后模型中连续滞后项之间很可能是共线性的,因此,在这样的模型中不必担心单个滞后系数的统计显著

性,而应考虑加总滞后系数的统计显著性。你有什么评论?
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第1题
为什么说在分布滞后模型中这种确定滞后项个数的策略是错误的?即如果增加滞后项的t值是统计显著的,就继续加
入后继滞后变量。换言之,只要增加滞后项的t值是统计显著的,就继续加入滞后项。
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第2题
利用MINWAGE.RAW中的数据,和第10章的计算机练习C12一样,使用232部门(男性用品部门)中的时间序
利用MINWAGE.RAW中的数据,和第10章的计算机练习C12一样,使用232部门(男性用品部门)中的时间序

列。

(i)用OLS估计模型利用MINWAGE.RAW中的数据,和第10章的计算机练习C12一样,使用232部门(男性用品部门)并检验误差中的AR(1)序列相关。假定回归元是严格外生的。误差中有正或负的序列相关吗?

(ii)用迭代的普莱斯一温斯顿检验方法估计(i)中的模型。gmwage的系数与用OLS方法相比有什么区别?

(iii)在第(ii)部分的方程中增加gmwage的1~12阶滞后项并用迭代的普莱斯-温斯顿方法估计该模型,检验这12个滞后项是否为联合显著的。

(iv)我们回到在第(i)部分估计出的静态模型,用6阶滞后项计算尼威-韦斯特标准误。用尼威一韦斯特方法计算的标准误和普通的OLS标准误相比有什么区别?

(v)在静态模型中增加gwage的1~12阶滞后项,并用6阶滞后项的尼威-韦斯特检验方法检查12阶滞后项的联合显著性。你的结论和第(ii)部分相比有区别吗?

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第3题
不能直接应用OLS估计分布滞后模型的原因包括()。

A.可能存在序列相关性的问题

B.解释变量与随机干扰项相关

C.对于无限期滞后模型,没有足够的样本

D.对于有限期滞后模型,没有先验准则确定滞后期的长度

E.滞后期较长的分布滞后模型,缺乏足够的自由度进行统计检验

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第4题
本题使用MINWAGE.RAW中的数据。使用232部门(男性用品部门) 中的时间序列。(i)估计模型并检验误
本题使用MINWAGE.RAW中的数据。使用232部门(男性用品部门) 中的时间序列。(i)估计模型并检验误

本题使用MINWAGE.RAW中的数据。使用232部门(男性用品部门) 中的时间序列。

(i)估计模型本题使用MINWAGE.RAW中的数据。使用232部门(男性用品部门) 中的时间序列。(i)估计模型并检验误差中的AR(1)序列相关。假定回归元是严格外生的。误差中有正或负的序列相关吗?

(ii)利用12阶滞后, 求第(i) 部分中OLS估计值的尼威-韦斯特标准误。这个尼威-韦斯特标准误与通常的OLS标准误相比如何?

(iii)现在求出OLS的异方差-稳健标准误, 并与通常的标准误和尼威-韦斯特标准误进行比较。在这个应用研究中,序列相关和异方差哪个更成问题?

(iv)在原方程中用布罗施-帕甘检验验证误差表现出很强的异方差性。

(v)在第(i) 部分的方程中增加gm wage的1~12阶滞后。求出1~12阶滞后联合下检验的p值, 并与异方差-稳健检验的p值进行比较。对异方差的调整对这些滞后变量的显著性有何影响?

(vi)利用尼威-韦斯特方法,求第(v)部分中联合显著性检验的p值。你现在得到什么结论?

(vii)如果你不用g wage的这些滞后项, 长期倾向的估计值有很大的不同吗?

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第5题
下列情况巾,可能存在多重共线性的有()。

A.模型中各对自变量之问显著相关

B.模型中并对自变量之恻显著不相关

C.模型中存在自变量的滞后项

D.模型中存在因变量的滞后项

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第6题
在例11.6中,我们估计了一个一阶差分形式的有限分布滞后模型:利用FERTIL 3.RAW中的数据来检验误

在例11.6中,我们估计了一个一阶差分形式的有限分布滞后模型:

在例11.6中,我们估计了一个一阶差分形式的有限分布滞后模型:利用FERTIL 3.RAW中的数据来

利用FERTIL 3.RAW中的数据来检验误差中是否存在AR(1) 序列相关。

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第7题
在例10.4中我们看到,分布滞后模型中个别滞后系数的估计值很不准确。减轻多重共线性问题的一种办
法,就是假定δj具有相对简单的形式。具体而言,考虑一个包含四期滞后的模型:

在例10.4中我们看到,分布滞后模型中个别滞后系数的估计值很不准确。减轻多重共线性问题的一种办法,就

(i)将每个δj的公式代入分布滞后模型,并把它写成用γh表示的模型,h=0,1,2。

(ii)解释你用来估计γh的回归方程。

(iii)上面的多项式分布滞后模型是一般模型的一个约束形式。它受到了多少个约束?你如何来检验它们?(提示:用F检验。)

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第8题
利用FERTIL3.RAW中的数据。 (i)在教材方程(10.19)中加入pet-3和pet-4,并检验这些滞后
利用FERTIL3.RAW中的数据。 (i)在教材方程(10.19)中加入pet-3和pet-4,并检验这些滞后

利用FERTIL3.RAW中的数据。

(i)在教材方程(10.19)中加入pet-3和pet-4,并检验这些滞后的联合显著性。

(ii)求出第(i)部分中模型的长期倾向及其标准误,并与从教材方程(10.19)中得到的结果相比较。

(iii)估计问题10.6中的多项式分布滞后模型,求出LRP的估计值,并与从无约束模型中得到的结果相比较。

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第9题
下列有关基于BIM施工进度管理说法正确的是()。

A.由于BIM模型综合了建设项目设计阶段能够掌握的全部资料,经过多方参与讨论通过,使建设项目的现场施工过程做到真正的按图施工

B.BIM模型提供了协同工作的平台,工程师能够在这个平台上发现进度计划存在的问题,通过有效的沟通,使其他专业工程师调整自己的施工过程,从而避免了在施工现场工程师之间的冲突

C.可视化的进度计划使现场施工人员能够很好地掌握和了解进度计划,最大限度地减少由于施工方法不当而造成的进度滞后

D.施工进度管理无法更新实际进度与计划进度的滞后,因而在实际工程当中不实用

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第10题
(i)利用WAGE PRC.RAW中的数据,估计习题11.5中的分布滞后模型。用回归(12.14)来检验AR(1)序列相
(i)利用WAGE PRC.RAW中的数据,估计习题11.5中的分布滞后模型。用回归(12.14)来检验AR(1)序列相

关。

(ii)用迭代的科克伦-奥卡特方法重新估计这个模型。长期倾向的新估计值是多少?

(iii)用迭代C0求出LRP的标准误。(这要求你估计一个修正方程。) 判断LRP估计值在5%的水平上是否统计显著异于1?

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