题目内容
（请给出正确答案）
[多选题]
对于线性回归模型，L2正则化方法是指（)。
A.参数平方和作为模型目标函数的一部分
B.参数绝对值之和作为模型目标函数的一部分
C.Lasso回归
D.在模型训练时，随机丢弃部分参数以达到正则化效果
E.岭回归
F.逻辑回归
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A.参数平方和作为模型目标函数的一部分
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E.岭回归
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A.L2正则化可以做特征选择
B.L1和L2正则化均可做特征选择
C.L1正则化可以做特征选择
D.L1和L2正则化均不可做特征选择
A.可用t检验
B.可用F检验
C.t检验与F检验的结论是一致的
D.t检验与F检验的结论可以是不一致的
E.可用判定系数检验
A.为了防止过拟合可以使用L1或L2正则化
B.为了防止过拟合可以使用提前终止训练的方法
C.为了防止过拟合可以使用Dropout
D.训练过程中的损失值越小，其在存过拟合的风险越低
A.数据集合扩充
B.L1和L3正则化
C.提前停止训练
D.使用Dropout方法
在实践中，对于影响蚓素众多，且相互间关系比较复杂的品种，最适合的分析法为（）。
A.一元线性回归分析法
B.多元线性回归分析法
C.联立方程计量经济模型分析法
D.分类排序法
A、无偏性
B、有效性
C、一致性
D、确定性
E、线性特性
