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[判断题]

深度卷积神经网络的检测与定位/分割能力，正在成为全球的研究热点。（)

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更多“深度卷积神经网络的检测与定位/分割能力，正在成为全球的研究热…”相关的问题

第1题

在纵向定距离跟驰场景中，神经网络Q学习算法的函数逼近器类型为（)。

A.前馈神经网络

B.径向基神经网络

C.深度神经网络

D.卷积神经网络

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第2题

在使用卷积神经网络对图像分类中，一般将最后一层全连接层（即与输出层相连的全连接层)的输出作为每幅图像的特征表达。（)

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第3题

卷积神经网络是一个全连接的神经网络，中间隐层通常包含多个卷积层。（)

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第4题

假设我们需要训练一个卷积神经网络，来完成500种概念的图像分类。该卷积神经网络最后一层是分类层，则最后一层输出向量的维数大小可能是（)。

A.1

B.500

C.300

D.100

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第5题

基于卷积神经网络的图像特征提取方式属于（)。

A.全人工提取

B.人工辅助提取

C.半自动提取

D.自动提取

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第6题

如果影视改编只是将文学经典作为素材，毫不吝惜地分割肢解原著的故事与情节，____地改变原著的人物

形象和性格定位，无视原著的思想深度和文化内涵，那么势必在改编和转换过程中，失去文学经典的情感深度、思想内蕴和艺术特性，把它们制作成了文化____。依次填入画横线部分最恰当的一项是()。

A．大刀阔斧垃圾

B．肆无忌惮消费

C．漫无目的品牌

D．无所顾忌快餐

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第7题

前馈神经网络和卷积神经网络的模型学习均是通过误差后向传播来优化模型参数，因此是一种监督学习方法。（)

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第8题

卷积神经网络一般包括卷积层、池化层、全连接层，一般激活函数在卷积层后进行使用。（)

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第9题

卷积操作是卷积神经网络所具备的一个重要功能，对一幅图像进行高斯卷积操作的作用是（)。

A.对图像进行增强

B.对图像进行裁剪

C.对图像进行平滑(模糊化)

D.对图像进行分类

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第10题

卷积神经网络的正向传播过程是指从输入层到输出层的信息传播过程，该过程包括的操作有（)。

A.卷积操作

B.池化操作

C.Relu操作

D.全连接分类

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第11题

卷积神经网络中，对不同位置的特征进行聚合统计,称为池化（pooling)。池化不会丢失图像的信息，也不会降低其空间分辨率。（)

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