题目内容（请给出正确答案）

[主观题]

方差分析结果，F处理>F组内，则统计推论是（)。

A、各总体均数不全相等

B、各总体均数都不相等

C、各样本均数不全相等

D、各样本均数间差别都有显著性

E、根据现在资料，还不能拒绝H0

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第1题

当组数等于2时,对于同一资料,方差分析结果与t检验结果（）。

A.完全等价且F=√t

B.方差分析结果更准确

C.t检验结果更准确

D.完全等价且t=√F

E.理论上不一致

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第2题

随机区组设计资料的方差分析中，处理组F值的计算公式为（)。

A.MIs区组/MS处理

B.MS处理/MS误差

C.MIS处理/MS区组EMs误差/Ms处理

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第3题

在方差分析中，检验统计量F是（)。A．组间平方和除以组内平方和B．组间均方除以组内均方C．组间

在方差分析中，检验统计量F是()。

A．组间平方和除以组内平方和

B．组间均方除以组内均方

C．组间平方除以总平方和

D．组间均方除以总均方

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第4题

对原始统计资料的要求是（)。

A.及时收集完整、准确的资料

B.综合资料

C.方差分析时要求个样本所在总体的方差相等

D.完全随机设计的方差分析时组内均方就是误差均方

E.完全随机设计的方差分析时，F=MS组间/MS组内

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第5题

用随机区组设计方差分析的方法比较三组样本均数，若分为5个区组，当检验水平是0.05时，需比较不同处理时的F界值是（)。

A.F0.05，(2，8)

B.F0.05，(2，4)

C.F0.05，(4，8)

D.F0.05，(2，14)

E.F0.05，(2，15)

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第6题

14.某单因素完全随机区组设计试验结果的方差分析表如下，则()。

A.处理间差异极不显著

B.区组间差异极不显著

C.处理间差异极显著

D.区组间差异不显著

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第7题

进行一项单因素试验，该实验依据该因素分为4组，每组内有7个观察值，在下面的方差分析表中，计算出所有的缺失值

：

方差来源

离差平方和　自由度

均方

F值

组间

组内

SSB=？　k-1=？

SSE=？　n-k=？

MSB=frac{SSB}{k-1}=80

MSE=frac{SSE}{n-k}=？

F=？

总和

SST=？　n-1=？

然后在0.05的显著性水平下，检验这4组的总体均值是否有显著的不同。

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第8题

根据方差分析的F值与临界值比较大小，能做出的结论有________。(F0.01(3,80)=4．04，F0.01(4,80)=3．56，F0.01(12,80)=2．41，F0.05(3,80)=2．72，F0.05(4,80)=2．48，F0.05(12,80)=1．88)

A.A因素主效应显著

B.B因素主效应显著

C.A×B交互效应显著

D.组内效应显著

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第9题

下面是20个城市写字楼出租率和每平米月租金价格的回归分析结果，月租金为自变量，出租率为因变量：回归统计： MultipleR RSquare AdjustedRSquare 标准误差 0.7951 0.6322 0.6117 2.6858 方差分析 Df SS MS F Significa..

下面是20个城市写字楼出租率和每平米月租金价格的回归分析结果，月租金为自变量，出租率为因变量：回归统计： MultipleR RSquare AdjustedRSquare 标准误差 0.7951 0.6322 0.6117 2.6858 方差分析 Df SS MS F SignificanceF 回归 1 223.1403 223.1403 30.9332 2.798E-05 残差 18 129.8452 7.213.6 总计 19 352.9855 系数估计和检验 Coefficient 标准误差 T Stat P-Value Lower95% Upper95% Intercept 49.3177 3.8050 12.9612 0.0000 41.3236 57.3117 XVariable 0.2492 0.0448 5.5618 0.0000 0.1551 0.3434 根据回归分析结果，下列判断正确的是（）。

A、出租率与月租金价格之间的线性关系为：下面是20个城市写字楼出租率和每平米月租金价格的回归分析结果，月租金为自变量，出租率为因变量：回归 =49.3177+0.2492x