题目内容
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[单选题]
同一双变量正态资料，进行直线相关与回归分析，有（)
A.r＞0，b＜0
B.r=b
C.r＜0，b＞0
D.r＞0，b＞0
E.r与b的符号毫无关系
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A.r＞0，b＜0
B.r=b
C.r＜0，b＞0
D.r＞0，b＞0
E.r与b的符号毫无关系
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A.直线相关要求双变量均服从正态分布
B.回归对Y要求较为严格，要求为正态分布变量
C.观察数量之间的依存关系用相关
D.观察数量之间的相关程度用回归
E.同一资料，相关系数与回归系数的假设检验等价
设某地区人均收入与耐用消费品销售额资料如下：
| 年份 | 人均月收入(元) | 耐用消费品销售额(万元) |
| 2005 | 340 | 82 |
| 2006 | 380 | 90 |
| 2007 | 450 | 100 |
| 2008 | 470 | 114 |
| 2009 | 560 | 140 |
| 2010 | 620 | 144 |
假设通过分析，已知人均收入的长期趋势为直线型，而且人均收入与耐用消费品销售额亦为直线相关。试由上述资料：分析两变量相关密切程度，若为显著相关以上，则对两变量进行回归分析
B、在进行线性回归分析进行的数据准备的时候，要求因变量y和自变量x都是符合总体正态的随机变量
C、回归直线不要随意外延
D、所有非线性回归都可以转化为线性回归
A.对同一组数据来说，回归系数和相关系数的假设检验是不等价的
B.直线回归分析的两相关变量可区分为自变量和依变量
C.两相关变量间的决定系数等于其相关系数的平方
D.相关系数可用回归系数表示，反之则不然
E.相关变量x与y的直线回归分析中，回归系数显著表明x与y一定呈直线关系
A.据同一资料，相关系数只能计算一个
B.据同一资料，相关系数可以计算两个
C.据同一资料，回归方程只能配合一个
D.据同一资料，回归方程随自变量与因变量的确定不同，可能配合两个
A.据同一资料，相关系数只能计算一个
B.据同一资料，相关系数可以计算两个
C.据同一资料，回归方程只能配合一个
D.据同一资料，回归方程随自变量与因变量的确定不同，可能配合两个
E.回归方程和相关系数均与自变量和因变量的确定无关
以下正确的说法是
A．t检验可用于多组均数间的两丙比较
B．直线回归可用来定量描述两个变量的相关关系及密切程度
C．方差分析有统计学意义，说明各组总体均数均不等
D．对于两组均数比较的资料，t检验与方差分析等价
E．以上论述都不对
A.直线回归分析的两相关变量可区分为自变量和依变量
B.直线相关分析研究的变量呈平行关系
C.两相关变量间的决定系数等于其相关系数的平方
D.相关系数可用回归系数表示，反之则不然
其中，因为滞后支出变量，第一个可用年份(基年)是1993年。
(i)用混合OLS估计模型， 并报告通常的标准误。为使得ai的期望值可以非零， 你应该与年度虚拟变量一起包含一个截距项。支出变量的估计效应是什么？求OLS残差
。
(ii)lunchit系数的符号在意料之中吗？解释系数的大小。你认为学区的贫穷率对考试通过率有很大的影响吗？
(iii)利用
的回归计算AR(1)序列相关的一个检验。你应该在回归中使用1994~1998年的数据。验证存在很强的正序列相关，并讨论为什么。
(iv)现在用固定效应法估计方程。滞后的支出变量仍显著吗？
(v)你为什么认为在固定效应估计中，注册学生人数和午餐项目变量不是联合显著的？
