趋势模型一般包括()。 Ⅰ直线方程Yt=a+bt Ⅱ 二次曲线方程 Yt=a+bt+ct2 Ⅲ 指数曲线方程Yt=abt Ⅳ
趋势模型一般包括()。 Ⅰ直线方程Yt=a+bt Ⅱ 二次曲线方程 Yt=a+bt+ct2 Ⅲ 指数曲线方程Yt=abt Ⅳ 龚伯兹曲线方程 Yt=K+abt
A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
C.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
D.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
趋势模型一般包括()。 Ⅰ直线方程Yt=a+bt Ⅱ 二次曲线方程 Yt=a+bt+ct2 Ⅲ 指数曲线方程Yt=abt Ⅳ 龚伯兹曲线方程 Yt=K+abt
A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
C.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
D.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
已知简单的Keynesian收入决定模型如下:
Ct=α0+α1Yt+ut(消费方程)
It=β0+β1Yt+β1Yt-1+vt(投资方程)
Yt=Ct+It+Gt(定义方程)
A.时间每增加一个单位,Y增加0.69个单位
B.时间每增加一个单位,Y减少0.69个单位
C.时间每增加一个单位,Y平均增加0.69个单位
D.时间每增加一个单位,Y平均减少0.69个单位
考虑下面的模型:
Rt=A1+A2Mt+A3Yt+u1t
Yt=B1+B2Rt+u2t
式中,Y——收入(用国内总产出GDP度量);R——利率(用6月期国债利率度量,%);M——货币供给(用M2度量)。假定M外生给定。
上述方程可识别吗?
5 假设模型为Yt=α+βXt+μt。给定n个观察值(X1,Y1),(X2,Y2),…,(Xn,Yn),按如下步骤建立β的一个估计量:在散点图上把第1个点和第2个点连接起来并计算该直线的斜率;同理继续,最终将第1个点和最后一个点连接起来并计算该直线的斜率。最后对这些斜率取平均值,称之为,即β的估计值。
下面是由两个方程构成的结构型,它是A国消费函数的模型,表8-5是用于估计该模型的数据。
消费函数:Ct=α0+α1Yt+α1Ct-1+ut(8-11)
定义式:Yt=Ct+Zt(8-12)
(1)利用阶条件,考察结构方程式(8-11)的识别可能性。
(2)利用二阶段最小二乘法对结构方程式(8-11)进行估计。
表8-5 A国的宏观经济数据单位:10亿美元
|
说明:1990年价格。
A、Y与X一定呈负相关
B、Y对X2的变化比Y对X1的变化更加敏感
C、X2变化一单位,Y将平均变化1.12个单位
D、若该模型的方程整体性检验通过了,则变量的显著性检验必然能通过
E、模型修正的可决系数一定小于可决系数
A.直线趋势方程
B.指数曲线方程
C.直线或指数曲线方程均可
D.无法判定
表给出了共同基金的年收益率(Y)和有价证券收益率(X,用费希尔指数表示,%)。考虑如下模型,即金融领域中非常著名的特征线。
Yt=B1+B2Xi+ui(1)
文献中对于B1的先验值没有统一的答案。有些研究表明B1为正,并且是统计显著的,有些研究则表明是统计不显著的。在后一种情形下,模型1成为过原点的回归模型,即
Yt=B2Xt+ut(2)
利用表中的数据估计这些方程,并判断哪个模型拟合得更好。
共同基金的年收益率(%,Y) 和费希尔指数(X) | ||
年份 | Y | X |
1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 | 67.5 19.2 -35.2 -42.0 63.7 19.3 3.6 20.0 40.3 37.5 | 19.5 8.5 -29.3 -26.5 61.9 45.5 9.5 14.0 35.3 31.0 |