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[单选题]
Logistic回归模型适用于因变量为()。
A.分类值的资料
B.连续型的计量资料
C.正态分布资料
D.偏态分布资料
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A.分类值的资料
B.连续型的计量资料
C.正态分布资料
D.偏态分布资料
A.逻辑回归的因变量为数值变量
B.逻辑回归的因变量为定性变量
C.逻辑回归的自变量是定性变量
D.逻辑回归的因变量只能有两种取值
A.两者都是监督学习的方法
B.多项逻辑斯蒂回归模型也被称为softmax函数
C.两者都可被用来完成多类分类任务
D.逻辑斯帝回归是监督学习,多项逻辑斯蒂回归模型是非监督学习
设估计的多元线性回归方程为
,若回归系数β2没有通过检验,则表明()。
A.整个回归模型的线性关系不显著
B.自变量x2同因变量y的线性关系肯定不显著
C.自变量x1,x2,x3之间肯定存在多重共线性
D.自变量x1,x2,x3之间可能存在多重共线性
如果回归模型中存在多重共线性,则()。
A.不能对因变量y值进行预测
B.对因变量y值进行预测时应限定在自变量样本值的范围内
C.无法对回归系数进行显著性检验
D.无法对回归模型的线性关系进行检验
在回归分析中,描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项ε的方程称为()。
A.回归方程
B.回归模型
C.估计的回归方程
D.经验回归方程