在多元线性回归模型中,若自变量xi对因变量y的影响不显著,那么它的回归系数βi的取值()。
A.可能为0
B.可能为1
C.可能小于0
D.可能大于1
A.二元线性回归
B.二元二次线性回归
C.多元线性回归
D.一元线性回归
设估计的多元线性回归方程为
,若回归系数β2没有通过检验,则表明()。
A.整个回归模型的线性关系不显著
B.自变量x2同因变量y的线性关系肯定不显著
C.自变量x1,x2,x3之间肯定存在多重共线性
D.自变量x1,x2,x3之间可能存在多重共线性
在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数βi不显著,则意味着()。
A.整个回归方程的线性关系不显著
B.整个回归方程的线性关系显著
C.自变量xi与因变量之间的线性关系不显著
D.自变量xi与因变量之间的线性关系显著
下列属于回归模型特性的是()。
A. 一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程
B. 判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越小
C. 在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
D. 在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是等价的
A.异方差
B.完全多重共线
C.遗漏变量偏差
D.虚拟变量陷阱