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[判断题]

在多元线性回归模型中,因变量y可看作是各个自变量的线性函数()

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第1题
在多元线性回归模型中,若自变量xi对因变量y的影响不显著,那么它的回归系数βi的取值()。A.可

在多元线性回归模型中,若自变量xi对因变量y的影响不显著,那么它的回归系数βi的取值()。

A.可能为0

B.可能为1

C.可能小于0

D.可能大于1

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第2题
多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别在于有不止一个( )。

A.判定系数R2

B.估计标准误

C.因变量

D.自变量

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第3题
一元线性回归模型与多元线性回归模型的区别在于只有一个( )。

A.因变量

B.自变量

C.相关系数r

D.判定系数r2

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第4题
如果两个变量之间存在线性关系,其中一个是自变量,另一个是因变量利用样本数据,建立他们之间关系的数学模型,对模型进行统计检验,并利用这—模型进行预测和控制,就是()。

A.二元线性回归

B.二元二次线性回归

C.多元线性回归

D.一元线性回归

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第5题
设估计的多元线性回归方程为,若回归系数β2没有通过检验,则表明()。A.整个回归模型的线性关

设估计的多元线性回归方程为

,若回归系数β2没有通过检验,则表明()。

A.整个回归模型的线性关系不显著

B.自变量x2同因变量y的线性关系肯定不显著

C.自变量x1,x2,x3之间肯定存在多重共线性

D.自变量x1,x2,x3之间可能存在多重共线性

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第6题
在多元线性回归模型中,解释变量可以有相关性()
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第7题
在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数βi不显著,则意味着()。A.整个回归方程的线性关

在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数βi不显著,则意味着()。

A.整个回归方程的线性关系不显著

B.整个回归方程的线性关系显著

C.自变量xi与因变量之间的线性关系不显著

D.自变量xi与因变量之间的线性关系显著

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第8题
下列属于回归模型特性的是()。 A. 一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性

下列属于回归模型特性的是()。

A. 一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程

B. 判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越小

C. 在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可

D. 在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是等价的

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第9题
在一个二元线性回归模型中,X1和X2都是因变量的影响因素。先用Y仅对X1回归,发现没有相关性。接着用Y对X1和X2回归,发现斜率系数有较大变化,这说明第一个模型中存在()。

A.异方差

B.完全多重共线

C.遗漏变量偏差

D.虚拟变量陷阱

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第10题
多元线性回归模型中的“线性”指的是对参数是线性的。()
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第11题
多元线性回归的复相关系数说明因变量与多个自变量之间的线性相关方向和相关程度。()此题为判断题(对,错)。
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