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[主观题]
设随机变量X~e(1).当已知X=x时,Y~U(0,x),其中x>0, 试求X与Y的联合密度函数.
设随机变量X~e(1).当已知X=x时,Y~U(0,x),其中x>0, 试求X与Y的联合密度函数.
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设随机变量X~e(1).当已知X=x时,Y~U(0,x),其中x>0, 试求X与Y的联合密度函数.
设随机变量X服从区间(0,1)上的均匀分布,当已知X=x时,Y服从区间(0,x)上的均匀分布.
(1)求(X,Y)的联合密度函数f(x,y);
(2)X与Y是否独立:
(3)求概率P(X+Y>1).
设X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单随机样本.已知E(Xk)=αk,k=1,2,3,4. 证明当n充分大时,随机变量近似服从正态分布,并指出其分布参数(提示:利用中心极限定理).
A.Y=σX+μ B.Y=σX-μ C.D.
设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且已知E[(X-1)(X-2)]=1,则λ=______
(1)设随机变量X的数学期望为E(X),方差为D(X)>0,引入新的随机变量(X*称为标准化的随机变量):。验证E(X*)=0,D(X*)=1。
(2)已知随机变量X的概率密度。
求X*的概率密度。
设随机变量X的概率密度为:已知E(X)=2,P{1<X<3}=3/4。求:
(1)a,b,c;
(2)求Y=eX的期望与方差。
已知随机变量(X,Y)服从二维正态分布N(1,0;9,16;-1/2),设Z=X/3+Y/2
(I)求Z的数学期望E(Z)和方差D(Z);
(II)求X与Z的相关系数
(III)问X与Z是否相互独立?为什么?